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在过去的18个月里，我与人工智能合作，构建技术系统并进行分析工作，这些工作远远超出了我的正式培训范围。我没有计算机科学学位，也没有我所从事领域的背景，更没有任何机构的隶属关系。 这项工作是严谨的。某位拥有严肃资质的人参与其中，并提出了实质性的问题。这些系统按设计运作。然而，我无法指向那些能确立合法性的传统标志——学位、出版物、在该领域的工作年限。 这并不是在讨论人工智能“是否完成了工作”。我做出了每一个决策，评估了每一个输出，经过数百次的迭代精炼。人工智能只是一个工具，它将本该花费数年正式教育的内容压缩成几个月的集中、针对性的学习和执行。 我感兴趣的是：我们正进入一个传统能力信号——资质、机构验证、经验标志——不再可靠地预测能力的时期。现在，有人可以在没有任何历史上表明这些能力的资质的情况下，构建复杂的系统，进行严谨的分析，并产生新颖的见解。“能做”和“值得信任去做”之间的差距正在迅速扩大。 旧有的把关机制正在比新的机制形成得更快地崩溃。当资质不再是能力的可靠指标时，什么会取而代之？我们如何共同建立知识和能力的合法性？ 这不仅仅是理论问题——它正在以规模化的方式发生。每天都有更多的人在构建事物和进行他们没有正式资格的工作，而其中一些工作确实很出色。 当传统信号变得过时时，我们应该使用什么框架来评估能力？当“专家”、“严谨”和“合格”等术语被稀释到失去区分力时，我们如何建立新的专业语言？