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安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）一直在研究微型GPT。评论区有人将其移植到了Haskell，所以我想，“为什么不试试汇编语言呢？”一想到这一点，我又想，“那为什么不在超级任天堂（SNES）上实现呢？”<p>这主要是一个练习，看看Claude Code在这个任务上的表现如何，结果表现得相当不错。编译后，ROM将在Snes9x上运行，并生成20个新名称。
测试要求：<p><pre><code> - Metamask 和一些 Sepolia 测试网 ETH（可以提供，或使用水龙头：https://sepolia-faucet.pk910.de）
- 一台闲置的旧电脑（需支持虚拟化），或者如果您的设置支持嵌套虚拟化，可以使用虚拟机。
- ipv6 连接
</code></pre>
将自动在检测到的第一块硬盘上安装 Debian，无需确认，完成后可以通过浏览器访问设置向导（链接 + 控制台上的 OTP 代码）。<p>完成向导后，系统将自动部署所需的智能合约（销售点 + 访问凭证 NFT），并在去中心化隧道代理处获取免费的 ipv6 前缀。重启后：提供一个完全可用的 VPS 托管服务，注册页面将托管在分配给 Blockhost 机器的公共 ipv6 地址上。<p>客户流程：<p><pre><code> - 连接钱包，签署消息
- 选择套餐、天数并提交
- 服务器接收订单，配置虚拟机，分配 ipv6，并向用户发送包含加密连接信息的访问凭证 NFT
- 用户在注册页面解密信息
- 用户通过 SSH 登录时，会看到签署页面的链接和用于钱包签署的 OTP 代码。
- 粘贴生成的签名，服务器将验证钱包地址是否拥有与此虚拟机关联的 NFT，如果是，则授予访问权限。
</code></pre>
构建步骤：<p><pre><code> git clone --recurse-submodules git@github.com:mwaddip/blockhost.git
./scripts/check-build-deps.sh
./scripts/build-iso --testing --backend [libvirt,proxmox]
</code></pre>
目前仍缺少：<p><pre><code> - 管理面板
- 健康监测
- 限制
</code></pre>
SCPN Fusion Core 是一个开源的 Python/Rust 套件，用于托卡马克等离子体模拟，采用神经符号编译技术，将其转化为用于实时、容错控制的随机脉冲神经网络。
主要特点：
- 26 种模拟模式（平衡、传输、优化器、飞行模拟器、神经控制等）
- 神经符号编译器：彼得里网 → 随机 LIF 神经元（亚毫秒延迟，40% 以上的位翻转抗扰性）
- 验证：SPARC 高场平衡 + ITPA H 模式数据库（20 条记录，10 台机器） + IPB98(y,2) 缩放
- 多重网格求解器、基于属性的测试、Rust 加速、Streamlit 仪表盘
- 安装：pip install scpn-fusion
GitHub: [https://github.com/anulum/scpn-fusion-core](https://github.com/anulum/scpn-fusion-core)
该项目旨在探索神经形态方法在聚变反应堆控制中的应用。欢迎就模型、编译器、验证或性能方面的问题进行咨询。