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八年前，我和当时的未婚妻决定签署一份婚前协议，因此我们聘请了一位当地的调解员。会议很有帮助，但我觉得没有一个系统的流程来达成最终协议。于是我开始思考这个问题，经过一番研究，我发现了纳什谈判解决方案。 然而，如果约翰·纳什在20世纪50年代就解决了谈判问题，为什么今天似乎没有人使用它呢？问题在于，纳什的解决方案要求谈判的每一方提供一个“效用函数”，这个函数可以将一组交易条款转化为一个效用数值。但即使是专家，在处理非平凡的谈判时也很难提供这样的函数。 几年过去了，语言模型（LLMs）出现了，大约一年前我意识到，虽然LLMs在直接生成效用估计方面表现不佳，但它们在进行比较方面表现出色，这可以用来估算草拟协议的效用。 这就是Mediator.ai的基础，我在周末进行了软启动。通过与LLM进行访谈来捕捉你的偏好，然后邀请其他方也进行同样的操作。这些偏好随后作为遗传算法的适应度函数，用于寻找一个所有方都可能同意的协议。 更多技术细节的文章请见：<a href="https://mediator.ai/blog/ai-negotiation-nash-bargaining/" rel="nofollow">https://mediator.ai/blog/ai-negotiation-nash-bargaining/</a>

嘿，HN， 我一直在研究一个让我烦恼已久的问题。坦白说，直到今天，我们的电子邮件依然杂乱无章、令人疲惫，这实在令人惊讶。即使是现在的<i>“现代”</i>邮件客户端，也只是把我们的邮件放在一个表格中，支持一些键盘快捷键和简单的功能，然后就结束了。更新的客户端提供基于AI的写作助手，而最新的客户端甚至希望我们为每件事都提供提示！这似乎有些倒退。当你输入“找到上周二那家营销公司的最新发票”时，你已经花费了超过应有的时间和精力。 目前仍然没有*更高层次的分类，没有更深层次的分组*。每封邮件——项目更新、交易、人际消息——看起来都是一样的。关键附件在需要时总是难以找到。*琐碎的自动更新让我们感到拥挤*，而*长长的转发邮件线程在混乱的链条中依然难以跟踪*。 我相信我并不是唯一一个对此感到恼火的人！ 因此，我创建了Faraday，终于想要彻底解决电子邮件的问题。它在每封到达用户之前，使用分类和提取管道处理所有进入的邮件。*没有提示，没有触发器。*它自动完成三件事： *1. 更高层次的分类：* 这是一条LinkedIn更新、一笔交易、一段人际对话、一条一次性密码（OTP）、一份预订确认吗？不仅仅是“主要与促销”——实际的语义分类，包含约30个不同的类别和子类别。然后，子类别根据最适合它们的方式进行排序。谁在乎上周40封时事通讯的时间顺序呢？它们之间的类型和品牌更为重要。 *2. 上下文提取：* 大多数邮件中相关内容大约只占总文本的12%。它提取这些内容（金额、日期、姓名、动作、代码——不同邮件类型不同），并将其展示在顶部，这样你就能第一时间获取到重要信息。 *3. 线程重构：* 邮件线程实际上就是嵌套的块引用。Faraday将它们重构并重新组装成一个干净、有序的对话树。这一点真的很巧妙。 这里有很多困难要克服。让这三层同时在我们电子邮件内容的广泛范围内以收件箱速度工作，优化资源利用率，且不需要用户提供任何训练信号。没有设置或引导。登录后立即生效。构建起来非常棘手。 与此同时，还确保了*它是以隐私为先*，从一开始就严格遵循最佳的安全和加密标准<i>(AES 256)</i>。 Faraday中确实有一些巧妙的技术创新（甚至为此申请了两项专利）： 它可以在所有Gmail和Outlook账户上使用。它已经上线，符合合规要求，已脱离测试阶段，很多之前沉迷于superhuman和spark的人现在都在使用它 :) 如果你对架构的任何部分感兴趣，我很乐意深入探讨。 请试用一下：<a href="https://faraday.email" rel="nofollow">https://faraday.email</a>（提供两周免费试用，之后价格也很实惠）

我正在开发一个MCP工具，用于Claude在多个国家的注册机构中搜索公司名称、董事和股东。该工具会返回包含股东信息的原始PDF文件，但这些PDF文件有时超过50MB。我希望保持PDF的原始格式，但Claude无法读取这么大的文件。而财务信息仅在几页上。请问有什么好的解决方案吗？谢谢。