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我发现自己越来越多地将细节外包给人工智能。我开始故意忘记这些细节。我希望人工智能能够掌握它们。为什么？因为计算能力在这里。因此，知识也应该在这里存在。 每次人工智能遗漏它不知道的内容时，我重新告诉它，这样做效率低下。我输入这些内容需要X时间，语音输入可能需要log(X)的时间。但接下来不可避免的往返沟通、轻微的误解、纠正等等，又会浪费更多时间。 我意识到自己自然地倾向于让人工智能掌握所有的数据和知识。因为这本来就是它的职责。它需要进行计算，那么我为什么还要了解这些呢？ 人们认为将思考外包给人工智能是一条滑向深渊的道路。我并不认为这是滑坡，而是一条滑水道。这是不可避免的。就像重力一样，迅速占据主导地位。因为没有任何力量或激励能将水推回山上。 人工智能应该掌握所有的数据。尽管这听起来很奇怪，但这就是应该如此。我现在找不到其他的解决办法。 你有什么想法吗？

嘿，HN！在过去的几个月里，我根据需要构建了一些随机工具，现在我已经有了177个。之所以开始这个项目，是因为我厌倦了那些充满广告的可疑转换网站，所以我决定自己做一个。 以下是一些开发者群体的亮点： 开发者工具： - UUID 生成器（v1/v4/v7，批量生成）：[https://calcbin.com/tools/uuid-generator](https://calcbin.com/tools/uuid-generator) - JWT 生成器和解码器：[https://calcbin.com/tools/jwt-generator](https://calcbin.com/tools/jwt-generator) - JSON 格式化/验证工具：[https://calcbin.com/tools/json-formatter](https://calcbin.com/tools/json-formatter) - Cron 表达式生成器（支持自然语言）：[https://calcbin.com/tools/cron-expression-generator](https://calcbin.com/tools/cron-expression-generator) - Base64 编码/解码工具：[https://calcbin.com/tools/base64](https://calcbin.com/tools/base64) - 正则表达式测试器：[https://calcbin.com/tools/regex-tester](https://calcbin.com/tools/regex-tester) - SVG 优化器（基于 SVGO，客户端运行）：[https://calcbin.com/tools/svg-optimizer](https://calcbin.com/tools/svg-optimizer) 有趣的工具： - 随机名称选择器（旋转轮动画）：[https://calcbin.com/tools/random-name-picker](https://calcbin.com/tools/random-name-picker) - 二维码生成器：[https://calcbin.com/tools/qr-code-generator](https://calcbin.com/tools/qr-code-generator) 所有工具均在客户端运行（使用 Next.js + React），没有广告，没有追踪，支持离线使用。最初是为我自己构建的，但我觉得其他人也可能会觉得它有用。 浏览所有工具：[https://calcbin.com/tools](https://calcbin.com/tools) 技术栈：Next.js 14 应用路由、TypeScript、Tailwind、Turborepo 单体仓库。 欢迎反馈！

Claude Code 很有趣，但有时候它就像一台老虎机。<p>到了晚上10点，更多的是希望而不是意图，提示变得很懒惰。<p>这个工具会读取你的信用卡历史，使用简单的启发式方法来判断你是在输入提示还是在发出呻吟声。当你的大脑疲惫时，就休息一下吧。

在花了很长时间寻找合适的客户关系管理系统（CRM）后，我决定自己动手制作一个。我曾经注册过多个CRM，但总是被其复杂性或按月按用户收费的模式所困扰，最后只能将所有数据导出为CSV文件，回到使用Google表格来管理销售。 虽然电子表格在数据处理方面表现出色，但在工作流程（如管道、活动记录、移动卡片等）方面却非常糟糕。 因此，我在Google表格上构建了一个“无状态”的用户界面层。 这个概念很简单： - **无供应商锁定**：该应用没有自己的数据库。它通过API直接读取和写入您的Google表格。 - **退出策略**：如果您停止使用该应用（或者我停止维护它），您无需“导出”您的数据。数据已经在您的Google云端硬盘中，以您拥有的格式存储。 我还在开发命令行接口（CLI）和开放API接口，以支持类似MCP的连接器。 GitHub链接: [https://github.com/sdntsng/sheety-crm](https://github.com/sdntsng/sheety-crm) 在线访问: [https://sheety.site](https://sheety.site)

为什么每个相机工具都想卖给我一些东西？我只想要一个“物理世界的遥控器”。<p>ScanDo 是一款极简的 Android/iOS 工具，完全绕过了“搜索结果”阶段。它使用本地的 LLM（大语言模型），解析相机画面，并在底部呈现一个操作按钮。<p>Wi-Fi 的二维码？直接连接你。<p>纸质发票？深度链接到你的银行应用。<p>手写日期？创建一个日历邀请。<p>其目标是最小化行动时间。我很好奇 HN 社区是否认为像这样的“环境智能”工具最终会取代标准的实用应用模型。

嗨，HN， 在过去几天里，我构建了一个小型的客户端网页应用，它可以将一个名字（或多个名字）转换为一个确定性的颜色渐变。 这个想法是将名字视为富有身份特征的输入，并将其映射到一个可重复的视觉“指纹”。相同的输入总是会产生相同的渐变——没有随机性，没有账户，也没有后端。所有操作都在浏览器中进行。 在后台，该应用会对输入文本进行规范化、哈希处理，并使用结果来初始化一个伪随机数生成器（PRNG），以驱动颜色选择和布局。因此，即使是微小的变化（添加中间名、标点符号、多个名字等）也会导致明显不同的渐变，同时在重新加载和不同设备上保持完全稳定。 您可以在几种渐变样式（线性、径向、斑点）之间切换，选择性地添加颗粒效果，并将结果导出为常见尺寸的PNG格式。生成的URL可以分享，并且会重现完全相同的输出。 这部分是一个关于确定性生成设计的实验，部分也是一个快速实践发布小而精致产品的借口。我很想听听大家的反馈——特别是关于这个概念、确定性方法，或者任何感觉不妥或不必要的地方。 谢谢！