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嗨，HN，我是Axon的作者。 我创建这个工具是因为我想使用像Claude Code这样的智能工具，但我担心在本地机器上以--dangerously-skip-permissions的方式运行Claude。 Axon是一个自定义资源定义（CRD），为每个代理任务启动临时Pod。它创建了一个安全的爆炸半径。 自我测试：为了测试它，我使用Axon开发Axon。在这个周末，我运行了代理，读取了代码库，实现了功能和修复，并提交了拉取请求。我合并了其中的29个。这感觉就像有一支初级团队在并行工作。 这个代码库是用Go语言编写的。我很希望能得到关于控制器架构或CRD设计的反馈。

我已经编写代码超过十年，现任职于nginx团队。最近，我让AI（Claude Code + Opus 4.6）从零开始编写了一个可编程的HTTP性能测试工具——使用C语言和QuickJS，约2000行代码，花了一天时间完成。然后我开始逐步重构其架构，每次提交一个小改动。 我所学到的并不完全符合两种观点——既不是“AI会取代我们所有人”，也不是“这只是炒作”。 *AI最危险的错误是不可见的。* jsbench允许用户编写调用fetch()的JS脚本进行负载测试。AI编写了这个功能和测试。报告显示：16,576个请求，0个错误。通过。但每一个fetch都失败了。工作线程没有事件循环——fetch()无法发送任何内容。代码只是无条件地将每次调用计为成功。AI编写的代码和AI编写的测试共享同样的盲点。不是崩溃——是那些运行正常、通过所有测试却产生错误结果的程序。 *在正确的方向下，AI就是你的整个团队。* fetch()不支持并发——Promise.all处理三个请求时耗时900毫秒，而不是300毫秒。AI实现了“伪异步”：Promise签名，内部同步阻塞。我知道该如何修复：注册一个全局事件循环，返回一个待处理的Promise，让循环驱动I/O。我给了AI问题、架构、现有代码和约束条件。它一次性解决了这个问题——9个文件，905毫秒变为302毫秒。如果我只是说“fetch有个bug”，它可能会绕过破损的架构进行修补。但明确的方向促成了正确的结构性变更。 *判断力是真正的倍增器。* 我将epoll和定时器组合成一个“引擎”对象——每个线程一个。简单的想法，但涉及6个文件，20多个调用点。AI没有遗漏任何一个，全部进行了修改。如果判断错误，AI也会同样彻底地应用这个错误。一次架构调用，应用于数十个文件——无论如何都具有巨大的杠杆效应。 *什么变得更有价值：* 架构判断——AI可以执行任何方向，但不会选择一个。代码审查——AI产生bug的速度与代码一样快；识别逻辑/架构问题现在成为了一种防御性必要。领域深度——我知道fetch()需要一个事件循环，因为我已经编写了十年的事件驱动系统，而不是因为一个好的提示。AI放大你已经拥有的能力；它并不创造能力。 *一句话：* 在AI时代，技术知识不是用来编写代码的——而是用来发现AI代码中的问题。看到问题，你就有了杠杆。错过了，你就是在信任一个会自信地告诉你一切都好的工具。 完整系列（持续更新）：https://github.com/hongzhidao/jsbench/tree/main/docs

你好，我的名字是本·沃德。在过去的三年里，我一直在对1986年由迈克尔·詹金斯在DOS平台上创作的金融游戏《华尔街掠夺者》进行重制。<p>这段旅程充满挑战，但我终于看到了隧道尽头的光明。我最近重新设计了网站，想也许这个项目的完整故事会引起大家的兴趣。感谢你的阅读。

openwargames是一款基于人工智能的回合制策略游戏。<p>选择一个国家，排定行动（军事、经济、间谍活动或任何自定义行动），然后结束你的回合。AI游戏管理员将处理你的行动，其他国家会做出反应，世界将独立发展。你可以与任何国家开启外交对话，这可能会导致实际的游戏效果（联盟、战争、贸易协议）。<p>欢迎贡献！当前的代码库非常简洁，应该足够容易导航。