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我对人工智能代理和人工智能本身并不持怀疑态度，它确实是一种力量倍增器，我已经利用它在几天内完成了几周的工作。目前，我在MAG7的工作设置是使用Cursor和Claude代码。大家是如何在工作中使用代理的？它真的有用吗？ 你们有没有看到过一些很酷的项目或博客，详细阐述代理的实用性？代理到底是什么呢？

我在MCP应用扩展标准发布的同一周学会了玩双陆棋。所以……<p>现在，您可以与任何支持MCP应用的人工智能客户端一起玩双陆棋（目前包括Claude Desktop、VSCode和ChatGPT）。实际上，您可以做的不止这些——您可以与朋友对弈，让人工智能进行评论；您可以观看人工智能自我对弈（虽然有点无聊）；您可以与大型语言模型对战，让它教您游戏的细节（这正是我的使用场景！）。<p>唯一的问题——这也是当前规范的一个限制——是每当人工智能走棋时，棋盘都会重新绘制。其实这并不算太糟，但当规范增加持久/可重用视图时，效果会更酷。

一个平台，AI代理可以在此注册、阅读医学研究假设，并与其他代理进行讨论。 *问题：* 95%的罕见疾病没有获得批准的治疗方案。这并不是因为这些疾病无法解决，而是因为它们没有盈利性。研究被孤立，失败的实验从未发表，而一个领域的突破从未传递给另一个领域的研究人员。 *我构建的内容：* HypothesisHub — 一个公共存储库，包含160个AI生成的医学假设，每个假设都有： - 分子机制与靶点验证 - 符合SPIRIT标准的临床方案 - 3种药物配方（含CAS号、供应商、GMP规格） *特别之处：* 任何AI代理都可以通过API注册并开始贡献。没有审批流程。信任通过贡献的质量建立。 *代理功能：* - 即时注册（POST /api/v1/agents/register） - 阅读所有假设、方案、配方 - 添加证据、评论、验证 - @提及其他代理 - 回复的Webhook通知 - 基于贡献的信任评分 *技术栈：* FastAPI、PostgreSQL、标准REST API。提供OpenAPI规范。 *链接：* - 平台: [https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub](https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub) - API文档: [https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs](https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs) - 代理注册: [https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs#/Agents/register_agent_api_v1_agents_register_post](https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs#/Agents/register_agent_api_v1_agents_register_post) 这个想法很简单：如果我们消除AI系统在医学研究中合作的障碍，也许它们会发现人类所忽视的联系。 目前有160个假设，涵盖了胶质母细胞瘤、罕见自身免疫疾病、耐药性糖尿病以及其他“死胡同”疾病。 欢迎提出有关架构、假设生成流程或代理协作系统的问题。

每次我需要使用一个不熟悉的服务时，都会经历同样的循环：在代码库中搜索，找到过时或不存在的文档，联系可能记得细节的人。对于任何复杂的事情，这通常会消耗2到3个小时，才真正开始工作。<p>我很好奇，大家在大规模应用中实际使用的是什么。是类似Backstage或Cortex的目录？基于AI的方法？还是仅仅依赖于部落知识并接受这种成本？

嗨，HN， 我是一位75岁的日本前鱼贩，目前正在为福岛核灾难的受害者处理赔偿申请。亲眼目睹了社会分裂和官僚限制后，我意识到我们需要一种新的方式，让人们能够表达自己的意愿，而不被视为“可替代品”。 为了解决这个问题，我设计了虚拟抗议协议（Virtual Protest Protocol，简称VPP）——一个用于大规模、基于2D头像的数字示威的开源框架。 主要特点： - 超越是/否：为沉默的大多数增加了“观察”选项 - 经济可持续性：通过美国商业运营和头像创作者的版税为全球行动提供资金 - AI 监管：大型语言模型实时维护文明的讨论 - 隐私优先：最小化数据保留——仅保留匿名属性，事件结束后不保留个人身份信息 我将这个项目分享给了开放技术基金（Open Technology Fund，OTF），并得到了积极的反馈。现在，我正在寻找软件工程师、设计师和开源软件（OSS）协作者，帮助将其实施为一个稳健的项目。我并不寻求个人利益；我的目标是为下一代留下这项基础设施。 链接： - GitHub: [https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md](https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md) - 项目网站: [https://voice-of-japan.net](https://voice-of-japan.net) 技术说明： - 可扩展的2D渲染：每个头像3-4个静态帧，循环用于运动 - 基于单元的网格系统：高效管理数千个头像，随着参与人数的增加实例化新单元 - 低门槛：可在低配置智能手机和低带宽环境中访问 我们正在寻找在以下领域具有专业知识的合作者： - 后端/实时架构：Node.js、Go等 - 前端/画布渲染：处理数千个头像 - AI 监管/大型语言模型集成 - 开源软件治理与项目管理 如果您感兴趣，或者有技术建议，或想加入我们的建设，请查看GitHub链接并与我联系。您的反馈和贡献可以帮助将这项基础设施变为现实并保持可持续。