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NVIDIA刚刚发布了Llama 3.1 Nemotron Ultra（253亿参数模型），在GPQA-Diamond、AIME和LiveCodeBench上表现出色。<p>他们的博客详细介绍了这一点，显示出其吞吐量比DeepSeek-R1高出最多4倍，并且基准测试结果更佳。<p>博客链接： https://developer.nvidia.com/blog/build-enterprise-ai-agents-with-advanced-open-nvidia-llama-nemotron-reasoning-models<p>该模型已在HF和NIM上提供。有人尝试过吗？<p>HF链接： https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1<p>NIM链接： https://build.nvidia.com/nvidia/llama-3_1-nemotron-ultra-253b-v1

大家好，我正在寻找一些真正的问题，以作为我下一个项目的基础。 我已经在软件工程领域工作了十年，最近从全职工作中休息了一段时间。我正在尝试在独立开发的领域中探索，同时避免陷入债务。为了提供一些背景，我最近开发了一个在线代码编辑器——scriptpad。之前在我的工作中，我也曾涉及开发者生产力和低代码工具。 如果你们能分享一下你们的痛点，我将非常感激，这将帮助我更好地了解情况。 欢迎所有想法。希望这个讨论能够激发灵感，不仅对我有帮助，也能帮助那些正在寻找值得解决的实际问题的人。

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