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大家好！<p>简而言之：你们公司在做什么？高级/资深全栈工程师的面试流程是怎样的？在过去一年左右的时间里，你们公司的面试有什么变化？<p>背景<p>我过去两年一直在自己创业，现在准备开始面试的准备工作。<p>也就是说，我对于面试和传统公司的情况完全脱节。<p>在这段时间里，我一直在进行项目开发、咨询和顾问工作，因此对许多事情仍然非常了解，并且感到自己处于许多领域的前沿。<p>在我之前的角色中，我作为全栈工程师处于从高级到资深的关键阶段，最擅长的是TypeScript生态系统，但也在Java等其他语言上有过不少经验。<p>我假设随着自主开发的兴起，面试流程现在有所不同？我希望是这样的？<p>...我是否应该学习算法和树遍历？ 编码环节还存在吗，比如在有人注视的情况下写代码以遍历树并输出线程中的嵌套评论？<p>我猜测现在会更注重架构方面的内容？<p>我不知道——你来告诉我吧！<p>感谢你的时间、关注和回复！这对我非常有帮助！

你知道在哪里可以找到 emerald Editor（前身是 Crimson Editor）的源代码吗？

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你好，HN！ 我建立了一个数据管道，可以获取超过600家公司的SEC EDGAR 10-K和10-Q报告，将XBRL标签映射到大约35个财务概念，并计算增长、基本面和估值倍数（价格由yfinance提供）。这个项目的起因是我想要干净、不依赖第三方的财务数据，以便评估我的交易理论。我找不到任何提供这种数据的应用程序（免费），更不用说开源了。 结果发现没有数据提供者，因为10-K和10-Q的XBRL数据实在糟糕（!!!!）。它杂乱无章、缺乏监管，简直是一片混乱的金融“西部荒野”。五年前，像这样的项目几乎是不可能的，至少需要大约1000人。这是因为XBRL标签的特性。由于缺乏监管，某个XBRL标签可能非常适合某家公司，而对另一家公司却毫无意义、只提供部分信息或完全是垃圾。你必须遍历公司发布的每一份财务报表，搜索每一个可能的标签，一旦找到一个标签，就要不断检查，当更多公司被纳入可观察的宇宙时，这个标签是否也能为这些新公司提供有意义的数据。 正如我所说，这是一项难以管理的任务。除了大型语言模型（LLMs）之外，我主要使用了Anthropic的Claude Fable 5，给它分配严格、不关注回归的标签研究任务，让它不断遍历整个股票代码宇宙，搜索和比较标签。结果成功了。 我花了大约3周的时间，仅仅是为了产生错误的数据，手动搜索3个股票代码（AAPL、MSFT、NVDA）的数据宇宙。现在这个管道为超过600家公司生成了正确、清理过的数据（稍后会详细介绍）。 不过，这只是主要问题。还有一些显著的问题也需要解决： - 公司将所有内容标记为财年（FY）全年； - 现金流以累计方式提交； - 第四季度从未提交； - 一个季度的长度并不总是相同； - 公司更改标签； - 股票拆分（天哪，我真讨厌它们）； - 公司报告错误（例如，多报了几个零）。 仍然有很多工作要做，用户界面和用户体验还很...初步。感谢任何反馈和批评。 感谢您抽出时间阅读这些内容。

我创建了一个转换器，可以将 HyperCard 2.x 堆栈转换为独立的 HTML，以便它们可以在现代浏览器中运行。<p>我开发这个工具是为了分享我在90年代初期制作的堆栈，这些堆栈已经在旧的软盘镜像上放置了30年。<p>该项目采用 MIT 许可证，我欢迎大家的贡献，特别是那些能让转换器出现问题的堆栈，因为我只测试过自己的文件。如果你有旧的 HyperCard 文件，我很想知道它们的表现如何。