最新

嗨，HN，我创建了Linggen——一个以本地为中心的开源AI编码助手，使用Rust编写。 <p><pre><code> 0.9.2版本的新功能： - 通过WebRTC实现P2P远程访问——您可以通过手机控制您的助手，无需端口转发或云中继。只需 `ling login`并扫描二维码。 - 计划模式——助手在编写代码之前会提出逐步计划，您可以在执行前进行批准或编辑。 - 兼容任何模型——Ollama、OpenAI兼容的API、Gemini、DeepSeek。您可以使用自己的密钥或完全本地运行。 它类似于Claude Code，但不依赖于特定模型，可以通过技能（markdown文件）进行扩展，现在可以从任何地方访问。 演示视频在首页展示了安装→计划→构建→移动同步的过程。 安装：curl -fsSL https://linggen.dev/install.sh | bash GitHub：https://github.com/linggen/linggen</code></pre>

我厌倦了运行即使是简单数据分析所需的繁琐流程——云设置、ETL管道、编排、成本监控等，因此我构建了一个完全本地的数据栈/集成开发环境（IDE），在这里我可以编写SQL/Py代码，运行它，查看结果，并快速、互动地进行迭代。 您可以获得类似数据湖的目录、零ETL、数据血缘、版本控制，以及完全在您机器上运行的分析功能。您可以从数据库、网页、CSV等导入数据，并使用自然语言查询或用SQL/Pyspark进行自己的工作。可以连接到本地模型，如Gemma，或云端大型语言模型（LLM），如Claude，进行查询和分析。您无需设置本地LLM，它已内置。 这完全免费，无需云账户。 下载软件 - [https://getnile.ai/downloads](https://getnile.ai/downloads) 观看演示 - [https://www.youtube.com/watch?v=C6qSFLylryk](https://www.youtube.com/watch?v=C6qSFLylryk) 查看代码库 - [https://github.com/NileData/local](https://github.com/NileData/local) 这个项目还处于早期阶段，我非常希望能听到您对哪些功能存在问题、缺失以及您是否觉得它对您的数据和分析工作有用的反馈。