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我是一名英国的业余园丁，厌倦了园艺规划师告诉我在三月（当时仍然很冷）种植西红柿。每个我找到的应用程序都使用通用的美国农业部（USDA）气候区，或者假设你住在加利福尼亚。 于是我创建了Leaftide——一个真正了解你当地气候的园艺规划工具。 *它的不同之处在于：* - *真实的霜冻日期* - 使用国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的气候数据，针对你的具体位置，而不是粗略的耐寒区 - *生长度日* - 根据积累的热量计算植物实际成熟的时间 - *永久植物追踪* - 在多个年份中跟踪果树、浆果灌木和多年生植物（这也是用户转为付费的原因） - *可视化图块设计器* - 基于SVG的拖放界面，用于规划花坛和间距 *技术栈：* Django + HTMX + 原生JavaScript（用于图块设计器） + PostgreSQL 于2024年10月上线。目前有6名付费用户（均来自Reddit，而非Product Hunt）。每月5英镑或每年45英镑。 令人惊讶的教训：我原以为气候感知调度会是杀手级功能，但实际上人们真正愿意为之付费的是永久植物追踪。结果发现，人们需要的是持续追踪工具，而不是一次性的查询。 *试试吧：* [https://leaftide.com](https://leaftide.com) 欢迎询问有关气候计算、HTMX/JS混合方法或从副项目到（小型）商业的旅程的问题。

我将其称为“氛围发现”——与氛围编码不同，因为我一开始并不知道具体的需求。起初的想法是“用加速度计做点什么”，经过六次迭代，我发现我想要做的是一个WebGL弹珠游戏。 有趣的是开发环境：在Redmi Note 9（4GB RAM）上的Termux中运行Claude Code。使用同一设备的反馈循环——编写代码、测试加速度计、反应、迭代——使得快速发现成为可能，这种方式是笔记本电脑到手机的部署所无法实现的。