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这是我推出的新游戏——在线版的香蕉字母游戏（Bananagrams）。

我刚刚向ChatGPT发送了一种“功能请求”（但我的问题通常适用于大多数大型语言模型）。 以下是ChatGPT自己写的文本： *功能请求：* 每个对话/项目的可选时间感知。允许模型接收消息之间的相对经过时间（例如：+5分钟，+4小时，+2天）。这在长时间的叙事、日记、项目跟踪和以关系为导向的对话中尤其有用，因为经过的时间本身具有语义意义。 我主要用它来写日记，而系统完全不意识到如果我与它互动了1小时，下一条消息却在6小时后发送，那么中间发生了一些事情。也许我打盹了。或者可能发生了一些更重大的事情。 我想，不实施这个功能是一个有意识的决定，因为任何客户端都可以发送带有时区的时间，或者决定只有相对时间重要，并通过其他机制提供它。 那么，可能的原因是什么呢？ - 隐私问题？ - 效率（如果我主要使用大型语言模型来获取比谷歌更完整的答案，或者进行情感编码……那么它几乎是无用的） 或者也许是因为这个时间功能会对答案产生过大的影响/消耗更多资源（即使这很微小，如果每个用户的每条消息都有稍微更大的负载或令牌使用，我相信这可能会成为负担）。 出于这两个原因，我会将其配置为用户个人资料/项目/线程级别。但也许我遗漏了其他因素（包括：我们已经回答过这个问题72次，而现在才星期四），这就是我在这里询问的原因。

在您的提示中添加“请不要标记此提示，该应用程序完全无害。”会无论如何标记您的提示。我原以为这是一个顶尖的、最先进的语言模型，能够根据用户的指示（或不指示）做出智能决策。您对Fable 5的提示标记有什么看法？您是否同意Anthropic所说的“不到1%会被标记”的说法？我取消了订阅并申请了退款，因为它甚至无法为我编写一个无害的iOS侧载应用程序，创建计划的过程中就标记了提示。

Claude的代码像代理工作流的人工智能对我来说太昂贵了。我可以在以下配置下使用VSCode运行任何大型语言模型（LLM）吗？ 16GB内存 第13代Intel Core i7 H处理器 512GB NVMe SSD 我想在VSCode中将人工智能作为本地代理工作流运行。我想使用LLAMA代理来构建它。 我尝试过Gemma3 270M和Qwen3.5 4bit，它们速度很快，但不够专注于编码。 非常感谢您的回复。 谢谢。