`openapi-batch` 是一个小型 Python 库,用于可靠地运行大规模语言模型(LLM)请求的批处理。<p>它提供了以下功能:
- 默认异步提交(在批处理运行时不会阻塞)
- 在 SQLite 中持久化状态(跟踪进度,恢复检查)
- 重试和部分失败处理
- 原生批处理支持(适用于提供此功能的服务商,如 OpenAI、Gemini)
- 服务商适配器(无需网关)
- 进度、每项完成和作业完成的回调<p>许可证:MIT
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我一直是 Fedora 的原子发行版的忠实粉丝,因此我决定基于 Arch 自己制作一个,这样可以兼顾两者的优点。现在想想,这有点搞笑,因为它看起来和 Silverblue 完全一样。这值得吗?不太确定,但这确实是一次有趣的体验——如果你的硬件配置合适,它可以作为日常使用的系统。
值得注意的是,由于设置的限制,你可以在主机上开发类似的东西,而不会有实际的数据丢失风险,因为你实际上并没有接触到引导加载程序或文件系统(分区等)。
一个小的爱好项目
构建了json-healer,这是一个小型的npm包,用于修复由大型语言模型(LLMs)生成的格式错误或不完整的JSON。<p>受到OpenRouter最近推出的响应修复工具的启发(<a href="https://openrouter.ai/docs/guides/features/plugins/response-healing" rel="nofollow">https://openrouter.ai/docs/guides/features/plugins/response-...</a>),该实现与模型无关,可以处理来自任何LLM或文本源的JSON,而不仅限于OpenRouter。<p>包含全面的测试用例,设计上易于集成到依赖结构化LLM输出的现有工作流程中。<p><a href="https://www.npmjs.com/package/@freakynit/json-healer" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/@freakynit/json-healer</a><p>欢迎反馈!