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我一直在用 Go 进行 SQLite 的逆向工程。虽然我借用了其他数据库的一些特性，因此并不是一个完全一模一样的复制品，但主要思路是相同的，我尽量保持其接近原版。这是一个简单的嵌入式单文件数据库。这项工作仍在进行中，但我想在一年多的努力后，分享我目前所做的成果。

我们能否理解并对收件箱进行筛选呢？<p>有时候这似乎是一项无望的任务。你怎么看？

ISON（可交换简单对象表示法） - 一种为大语言模型（LLMs）和自主智能（Agentic AI）优化的数据格式。 问题：JSON浪费令牌。大括号、引号、冒号、逗号——这些都会占用你的上下文窗口。 ISON使用LLMs在训练数据中已经理解的表格模式： JSON（87个令牌）： { "users": [ {"id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com"}, {"id": 2, "name": "Bob", "email": "bob@example.com"} ] } ISON（34个令牌）： table.users id:int name:string email 1 Alice alice@example.com 2 Bob bob@example.com 特点： - 令牌减少30-70% - 类型注释 - 表之间的引用 - 模式验证（ISONantic） - 流式格式（ISONL） 实现：Python、JavaScript、TypeScript、Rust、C++ 9个包，171个以上的测试通过 安装命令： pip install ison-py # 解析器 pip install isonantic # 验证与模式 npm install ison-parser # JavaScript npm install ison-ts # 完整类型的TypeScript npm install isonantic-ts # 验证与模式 [依赖] ison-rs = "1.0" isonantic-rs = "1.0" # 验证与模式 期待对格式设计的反馈。

MAPLE（多智能体协议语言引擎） - 一种用于多智能体人工智能系统的通信协议。<p>我所填补的空白：MCP 处理工具，A2A 处理智能体发现，但都不允许智能体指定资源需求。<p>使用 MAPLE，智能体可以说：“我需要 4GB GPU，8GB RAM，30 秒内完成。”<p>主要特点： - 资源感知消息传递（CPU、GPU、内存、网络、截止日期） - 安全的智能体间通信的链接识别机制（LIM） - 分布式状态同步 - 类型安全的错误处理 - 兼容任何 LLM/框架<p>在 PyPI 上已有 900+ 次下载。<p>使用命令：pip install maple-oss<p>GitHub: <a href="https://github.com/maheshvaikri-code/maple-oss" rel="nofollow">https://github.com/maheshvaikri-code/maple-oss</a><p>独立开发者。希望获得任何构建多智能体系统的人的反馈。

我最近发布了初始版本的 ripht-php-sapi RC。<p>这是一个安全的 Rust 绑定，用于 PHP 的嵌入式 SAPI。它允许你在 Rust 中执行 PHP 脚本，而无需接触不安全的代码。<p>GitHub: https://github.com/jhavenz/ripht-php-sapi<p>Crate: https://crates.io/crates/ripht-php-sapi<p>我计划构建一些基于 Rust 的高级 PHP 工具，但需要一个干净的起点。我也没有看到现有的 Rust SAPI 实现，因此大约三个月后，这个项目就诞生了。这段时间里有相当一部分是用于研究的。令人惊讶的是，外面关于这方面的教育材料是如此稀缺和陈旧。因此，能从 20 多年的经过实践检验的源代码中学习真是个好事！感谢 Nginx unit、php/php-fpm、Apache 和 Frankenphp。能够比较和对比不同的实现非常有帮助。如果有人对 PHP SAPI 内部和 Rust FFI 的内容感兴趣，可以查看这个链接了解更多信息： https://www.patreon.com/posts/gauging-php-sapi-146489023<p>我欢迎反馈。