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标签、聚光灯式窗口查找器、边框等……高Niri对称性
嘿，HN，我是卡洛斯，Hundred Docs 的开发者和设计师。
事情是这样的：我花了太多时间在生产中与 PDF 斗争。有两件事让我感到疯狂：
1. 大多数文档工具提供了完全的自由 → 任何人都可以制造布局灾难，用户体验糟糕。
2. PDF 库的集成简直是一场噩梦。
所以我做了一个真正有效的解决方案：
- 你用简单的英语描述文档
- AI 将其转化为可编辑的模板
- 非技术人员可以进行视觉上的调整
- 开发者只需向 API 发送 JSON → 就能获取专业的 PDF
我很想听听你对这个产品想法的看法，以及你在软件产品中生成 PDF 的经验。
简要说明（如果您想要格式化版本，请访问 <a href="https://github.com/Sakura-sx/Aroma?tab=readme-ov-file#tldr-explanation" rel="nofollow">https://github.com/Sakura-sx/Aroma?tab=readme-ov-file#tldr-e...</a>）
<p>这个过程是通过测量最小 TCP 往返时间（client.socket.tcpi_min_rtt）和平滑的 TCP 往返时间（client.socket.tcpi_rtt）来完成的。我通过使用 Fastly 自定义 VCL 获取这些数据，他们从 Linux 内核（结构 tcp_info -> tcpi_min_rtt 和 tcpi_rtt）中获取这些信息。由于 Fastly 在全球各地都有节点，并且向我提供 TCP 套接字数据，所以我在演示中使用了 Fastly。<p>得分是通过 tcpi_min_rtt/tcpi_rtt 计算得出的。这很简单，但这是在 Fastly 提供的数据中效果最好的方法。根据我的测试，1-0.7 是正常的，0.7-0.3 是正常的，前提是连接有些不稳定（如 WiFi、移动数据、卫星等），0.3-0.1 是低值，可能是代理，低于 0.1 的值则会被当前代码标记为 TCP 代理。