嗨，HN：
最近我开发了一个简单的OCR工具。基本思路是它可以作为一个框架，帮助开发者构建自己的OCR解决方案。希望对你们有所帮助。
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大家好！很高兴与大家分享我们在Cohesyve所做的一些工作。Cohesyve主要是为快速增长的电子商务品牌服务，主要有三个关键功能：
(1) 统一各个销售和营销渠道的报告
(2) 在电子商务生态系统中实现自动化（例如，自动停止表现不佳的Meta广告）
(3) 利用人工智能识别业务中的差距和机会（例如，制定跨平台的库存补充计划，以更好地管理库存）
我们目前正在与美国和印度的品牌进行试点。期待听到你们的想法。
嗨，HN，
我们正在开发BioReplica，一个平台，让你可以基于自己的DNA、医疗记录、可穿戴设备数据和生理指标，创建一个数字化的生物复制品。
为什么要这样做？
目前，如果你想知道某种补充剂、饮食或锻炼方案对你会有什么影响，通常需要自己进行实验，并寄希望于结果的好坏。
每个人的身体反应都不尽相同，但个性化仍然主要依赖于猜测。
BioReplica是一个早期尝试，旨在改变这一现状。
我们构建一个个人生物模型，这个模拟让你可以在真实生活中尝试之前，安全地测试“如果……会怎样？”的情景。
举例来说：
“如果我开始服用NMN，我的炎症指标会改善还是恶化？”
“根据我的基础数据，间歇性禁食会影响我的心脏健康风险吗？”
“这个新的认知增强剂是否可能与我的基因或药物产生不良互动？”
你将不再仅仅获得通用建议，而是可以看到基于你自身、你的基因组、你的健康历史以及你日常生理状态的预测。
我们处于非常早期的阶段。
目前的模拟比较基础，主要集中在生活方式和补充剂的干预上。
但随着时间的推移，我们的目标是让其变得更加丰富，增加数据输入，改善建模，提高准确性。
注意事项：
生物学仍然是复杂的，模拟是基于概率的，而非确定性的。
该平台不是诊断工具，也不能替代真正的医学（也不应该这样）。
正确建模是困难的，我们对此非常坦诚。
长期目标是将这些复制品用于制药模拟。在今天的临床试验中，大多数失败发生在后期，花费数十亿，有时只有在那时我们才会了解到某种药物无效或存在隐藏风险。
尽管如此，我们相信，即使是不完美的模拟，如果使用得当，也能帮助人们做出更明智的健康决策。
如果这个想法引起了你的共鸣（或者你发现我们应该考虑的缺陷），我们非常欢迎反馈。
想了解更多，请访问 https://bioreplica.ai/landing
大家好！<p>我正在寻找关于学习系统编程的推荐。理想情况下，我希望能够达到一个可以以此为生的水平，但目前我只是想做一些有趣的事情，以激发我对这个领域的好奇心。<p>以下是我目前所了解的所有“低级”内容，以及我认为可能有用的技能：
- 对网络有一定了解，能够在TCP之上编写一个简单的HTTP服务器
- 掌握足够的C语言，可以编写一些基本的终端工具和窗口应用程序（在Linux上）
- 喜欢使用终端工具，比如neovim和一些核心工具
- 曾经尝试过Arduino/ESP32，并通过USB串口与主机电脑进行通信
- 对Python相当熟悉，已经使用它大约10年了<p>我过去感兴趣的一些事情：
- 将部分Python库从纯Python转换为C/C++绑定，以提高性能
- 编写一个基于终端的文件管理器，以便与Google Chrome配合使用
- 实际上为Chromium做贡献（不过我的笔记本性能较差，所以所有构建都失败）<p>关于我：我现在是大学三年级的计算机科学专业学生，在过去的两年里通过网页开发赚了一些钱。出于好奇以及AI让我在许多前端和后端任务中感到被替代的原因，我对深入学习低级编程非常感兴趣。<p>任何帮助都将不胜感激！
嗨，HN，
我想从设备捕获的音频中提取结构化信息，设备不需要太贵（一个小型的语言模型是一个选项，我有一块旧的Nvidia 1660 Super显卡，6GB显存）。
可以使用OpenAI的Whisper将音频内容转化为文本，但我不太清楚如何可靠地以结构化的方式提取信息。总是会有一个“目的”，这个目的从大约10个可能的选项中选择，还有“所需数据”，这取决于目的，由键值对组成，并且这些键值对也有预定义的值。
一个例子（口语文本）：
```
请申请从11月1日到11月8日的假期。
```
结果（结构化数据）：
```
{
purpose: "申请假期",
data: {
start: "2025-11-01",
end: "2025-11-08"
}
}
```
我有哪些选项可以以可靠的方式做到这一点，以“最佳匹配”的方法将不同的目的与不同的数据相匹配？