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作为一名经验丰富的软件开发人员，我阅读了很多关于人工智能工具如何加快编码速度和软件开发进程的文章。在我个人的经验中，大型语言模型（LLMs）在以下方面提供了帮助： - 回答问题 - 在空白环境中生成简单代码/框架 与此同时，我在使用LLMs生成一个简单的CRUD应用程序（大约20,000行代码）时并没有取得太大的成功。 我正在寻找的是一段视频，展示一位经验丰富的提示工程师如何使用LLM在一个至少有20,000行代码的代码库中添加一个非平凡的功能，且没有时间间隔或中断。 我所寻找的内容包括： - 必须用于在一个较大的代码库中添加功能（>= 20行代码） - 添加的功能不能是孤立的功能（意味着它必须在多个点与系统的其余部分集成） - 提示的工作量必须少于在编程语言中输入解决方案的工作量，且速度更快 - 任何编程语言/框架都可以 - 任何LLM都可以 - 代码库可以是一个较大的开源项目（因为我假设所有LLM都是在开源项目上训练的，这应该使得LLM的表现更好）

电子邮件早该进行一次重新思考了。我正在开发一款以人工智能为基础的电子邮件客户端，从零开始设计，旨在简化您的收件箱。大多数工具仅支持Gmail，而我们刚刚推出了Outlook的集成。 您可以将电子邮件转化为可执行的任务，撰写回复，还有更多功能——这一切都由人工智能驱动。