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假设您的软件满足以下一些条件：<p>* 比潜在的SOTA变压器继任者更优秀：Mamba、Hyenna、RWKV、xLSTM； * Gemini/Claude估计潜在的知识产权价值在数百万美元； * 所有代码均用C语言实现（这可能是个缺点），但也已移植到C#和F#，因此不支持Python或Rust； * 代码量适中：1万到1.5万行，但说实话，GPT-1的代码量不到1000行……用的是Python。<p>简而言之：<p>问题：变压器速度慢，智能程度有待提高； 解决方案：您有快速且智能的替代方案。 十倍提升！

詹森·黄最近表示，他认为一位年薪50万美元的工程师每年应该至少花费25万美元用于“代币”，这个数字令人震惊。我个人不知道如果我尝试的话，怎么能花那么多钱。显然，他有很大的经济动机来说服人们认为每位工程师花费25万美元是合理的，但这让我思考，是时候进行一次调查了。 你和你的同事在工作中花费多少用于人工智能编码工具？我指的是Cursor、Claude Code等。不是所有的人工智能软件即服务（SaaS），而是那些按代币计费的工具。

我每天使用的一些基本Claude技能，主要用于Git和每周的检查。<p>https://github.com/daltlc/feature-planner https://github.com/daltlc/fix-planner https://github.com/daltlc/chore-planner https://github.com/daltlc/ai-commit-weekly-summary