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图像/视频/音频生成的人工智能确实令人印象深刻，但我实在无法理解为什么还有人会相信大型语言模型（LLMs）会取代所有其他白领工作……更不用说会导致通用人工智能（AGI）了。 现在是2026年，我们仍然没有看到任何大型语言模型完成像打败《宝可梦蓝版》这样简单的任务。 看来大型语言模型实际上只是一些愚蠢的文本生成器，最多只擅长三件事： - 生成代码 - 翻译/总结文本 - 伪“谷歌搜索”（因为真正的谷歌搜索已经变得糟糕透顶）

我们一直在为 Hugging Face Hub 开发 CLI 扩展，而 hf-agents 是一个有趣的分享内容。 它在后台使用 llmfit 来分析您的硬件，并自动选择最适合的模型和量化方式——无需手动寻找 GGUF。然后，它在此基础上启动一个 Pi Agent。只需一个命令，完全本地，完全开放。 如果您一直在使用 Claude Code 或 Codex CLI，并希望有一个完全在您自己的硬件/模型上运行的解决方案，这个轻量级的替代方案值得一试。 欢迎提问——也很想知道大家在什么硬件配置上运行这个。

你知道在巴勃罗·毕加索生存的时期还有谁吗？当时世界上发生了什么事情？<p>你出生时有哪些历史人物在世？<p>我创建这个网站是为了帮助将各种历史事实串联起来，提供背景信息。它变成了一种有趣的方式来探索维基百科并获得一些视角。<p>你发现了哪些让你感到惊讶的历史联系？

你好，HN， 我在玩过一次这种骰子版本的游戏后，创建了Crossle。它仅支持网页和移动端，玩法类似于Wordle。目标是使用拼字游戏中的单词创建一个完全连接的填字游戏，每个单词至少有3个字母，所有字母都必须使用。这是一个有趣的周末编码项目，我非常希望能得到大家的反馈。 谢谢！