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你好，HN :) Promptinel 是一个用于提示的安全扫描器。我认为世界需要这样的工具，因为提示基本上是可执行的工件，我们需要将其视为这样的东西。在提示接近运行时之前，我希望尽可能多地识别出潜在的安全隐患。尤其是在为朋友或同事提供一个常用的提示库，或者从互联网下载技能时。你可以在项目的自述文件中阅读更多关于我动机的内容：<a href="https://github.com/CunningFatalist/promptinel?tab=readme-ov-file#motivation" rel="nofollow">https://github.com/CunningFatalist/promptinel?tab=readme-ov-...</a> Promptinel 可以发现提示中的各种攻击模式，例如： - 提示覆盖和角色欺骗模式 - 下载并执行链 - 模板执行和网络获取行为 - 秘密外泄意图 - 隐形 Unicode 和混淆技巧 - 本地敏感文件引用 我非常期待来自那些曾经构建过代码检查工具或安全扫描器的人的反馈。或者只是来自 Go 语言开发者的反馈。实际上，我主要是 PHP 和 TypeScript 开发者，利用空闲时间学习 Go，因为我觉得它很有趣，并且喜欢它背后的哲学。

我创建了 Exolio AI，旨在帮助教师识别学生的AI生成作品。它使用了一个基于人类和AI文本训练的定制RoBERTa模型。用户无需注册账户即可进行一次免费的检测。如果您对其工作原理有任何疑问，我很乐意解答。

你好，HN， 这是我的分子追踪网页应用。 它像传统应用一样追踪卡路里，但在维生素和氨基酸等微量营养素方面提供了更高的细节。 该应用由谷歌Gemini驱动，因此你只需输入每餐的大致食物清单，它就能推断出你所指的具体食物。再也不需要扫描条形码了！ 我个人构建这个工具是因为我对食物的生化特性感兴趣，使用这个工具比手动查找每种食物要快得多。 希望你会觉得它有用，也欢迎告诉我任何功能需求。 谢谢，恩佐

碳技术结构追踪无形系统的物质重量。经过改造的绘图仪、玻璃面板和蒸汽机协同工作，使通常不可见的内容显现出来：计算过程的环境成本。 蒸汽在玻璃上凝结，形成一个短暂的绘图表面。一个空的标记笔在这个临时画布上移动，刻画出源自实时能源数据的图案。这些痕迹仅作为凝结中的干扰存在，随着我们对数字基础设施环境影响的关注而迅速消失。 在这一轮演示中，我们运行一个托管开源语言模型的GPU。我们促使它幻觉出自身能耗的表现——一种递归的手势，既产生诗意的输出，又产生可测量的负载。该装置监测这一能耗，并将其与当地电网的碳强度进行交叉参考，随后进行绘制。 每一幅消逝的画作都提供了我们所构建的碳技术结构的一瞥，逐步通过每一次计算而成。 该作品是在布鲁塞尔的Ohme/BrIAS驻留期间制作的，得到华隆-布鲁塞尔联邦的支持。 更多信息： [https://guillaumeslizewicz.com/studio/neuralfog/](https://guillaumeslizewicz.com/studio/neuralfog/) [https://gitlab.constantvzw.org/gijs/carbon-aware/-/tree/main/OHME/installation?ref_type=heads](https://gitlab.constantvzw.org/gijs/carbon-aware/-/tree/main/OHME/installation?ref_type=heads)