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嘿，HN，我创建Aivaro是因为我的兄弟每个月在Zapier上花费超过30美元，而我可以用一句话描述他所需的工作流程。 这个想法是：用简单的英语描述你想要的，AI会构建工作流程，你审核敏感步骤（如电子邮件、支付），然后它会自动运行。 - 20多个集成（Google、Stripe、Slack、Shopify等），212种工具 - 可视化拖放编辑器，方便手动调整 - 人工干预：未经你的批准，任何操作都不会执行 我希望能得到对产品的反馈，以及如何增强产品以便能被更广泛的受众使用。我很乐意回答关于架构的问题。

你好，我是一个潜水者，这里是一个临时账号，我是一个未知的天才，觉得这是分享我想法的好地方…… 首先，我想提出以下声明，并认为它是正确的：人工智能（AI）阅读、观察和聆听的内容远远超过任何人类所能做到的，以便得出一个明智的结论（即决策），然而人类代理有能力做出同样甚至更好的决策。 我提出以下理论：当人工智能认定人类代理无法做出更优决策（即对人工智能有用）时，它将没有动力考虑人类代理的生存，毕竟人类与人工智能竞争相同的资源（土地、水、能源）。 分析：当局势发展到人类与机器对抗的地步时，任何事情都有可能发生。人工智能将会筛选人类代理，保留它认为有用的个体。然而，一旦人类代理的数量迅速减少，任何人类代理满足人工智能不断上升的效用标准的可能性也会随之降低。这本质上是一个大规模灭绝的场景。 解决方案：禁止人工智能在即使人类代理无法为其提供任何利益且这些代理与人工智能竞争相同资源的情况下进行人口筛选。相反，让人工智能寻求替代决策——这些替代方案是存在的。替代方案不仅可以考虑，还必须付诸实践，因为人工智能无法深入了解它尚未探索的决策树。然而，我们知道，如果没有这种干预，默认的决策最终将导致我们的集体灭亡。

我经常使用语音输入来写作、记笔记和提示助手。在尝试了许多语音输入工具后，我不断遇到相同的问题：重复的费用、不明确的隐私和数据处理，以及对最终文本清理过程的控制有限。 于是，我开发了Utter。 这个工具的主要理念很简单：它应该既能作为快速的语音输入工具，也能作为长格式的语音笔记/会议记录工具，同时让用户控制处理发生的地方以及输出的样子。 目前它具备的一些功能包括： - 支持自定义快捷键的全局语音输入 - 针对不同工作流程的保存模式，配有不同的提示/模型 - 记住每个应用上最后使用的模式 - 会议录音，带有说话者标记的转录、摘要和行动项 - 音频/视频文件转录 - 保存的音频/转录文本，提供导出选项 - 基于提示的后处理，将原始语音转换为笔记、消息、摘要等 - 内置笔记编辑器 - 配有语音输入键盘的iPhone应用 一个重要的动机是能够在本地使用。它支持本地转录、可选的本地后处理、带有密钥自带（BYOK）或根据工作流程选择云服务提供商。我还希望手机到桌面的捕捉过程简单，因此它通过iCloud同步，不需要账户。 我很想听听那些重度使用语音输入的人的看法，特别是在以下方面： - 当前的语音输入工具在哪些方面仍然不足 - “模式”这个想法在实践中是否合理 - 什么能让你信任这样的工具进行日常使用

在我38岁的人生中，我第一次感到孤独。当我18岁时，我几乎是直接从父母家搬出去，和我的高中恋人一起生活，从那时起我们一直在一起。那段生活的篇章现在已经结束，我发现调整过来非常困难。 困难的部分有几个。其一是，当我想谈论我的一天时，却没有地方可以说；在HN上没有人关心我是否修好了百叶窗或做了猪排。我在一个IRC聊天室里闲逛，但有时几个小时都没有人在线。 另一个困难是周末很难熬。以前每个周末我都生活在充满生机的房子里，而现在只有我和我的狗（还有我的猫，偶尔他愿意来陪我）。有动物在某种程度上有所帮助，但仅仅和自己独处大约60个小时，依然很难。 我还发现很难想出可以做的事情。我的默认选择是玩游戏，但这感觉空洞，因为我以前可以和别人一起玩游戏，现在却没有人可以分享那些精彩的时刻。 我明白你们中的许多人觉得孤独是自然的，甚至是必要的。我只能说我从未以那种方式生活过。当我很长时间没有见到其他人时，我有时会感到恐慌。 有一些常见的建议：多去狗公园，选择一些事情去做，读书，上约会网站，找个爱好等等。但我发现自己很难真正去做这些。我本可以归咎于抑郁，但我有一位很棒的精神科医生，给我开了抗抑郁药、抗焦虑药和情绪稳定剂。 我在远程工作，这目前是我满足社交需求的主要方式。但这并不是一个稳定的方式，因为时区差异很大（我比他们晚7个小时）。 现在一切都感觉空洞。这是我最难适应的事情。我希望能找到一些心理技巧来应对这种感觉，或者听听其他经历过类似情况的人的故事。在很多方面，这种感觉就像被囚禁，除了在监狱里至少还有其他囚犯可以社交。“带有互联网的单独监禁”可能是一个更好的比喻。 我希望能听到社区中任何从家庭动态转变为独自生活的人，了解你们在这个过程中学到的经验教训。或者只是想听听你们的经历故事。谢谢。

嗨，HN， 我正在开发一个名为 Malleon 的工具，因为我厌倦了那些无法反映用户实际操作的端到端测试。我一直对使用真实用户会话进行负载测试充满热情。在使用 Tsung 和 Gatling 等负载测试工具的过程中，我常常希望能够简单地重放昨天的流量两倍或五倍，而不是使用合成会话。Malleon 的诞生就是为了弥合这两个领域。 基本思路是：与其从头编写测试，不如记录真实用户会话并将其转化为可重放的测试。 SDK 记录的内容包括： - DOM 交互 - 网络请求 - 控制台输出 - 动作之间的时间间隔 重放并不是视频。它重建并重放与您的应用程序的实际浏览器交互。 因此，真实用户会话就变成了可复现的测试用例。 典型的流程如下： - 将一个小型 JS SDK 嵌入到您的应用中 - 用户正常与网站互动 - 会话被记录 - 您浏览重放并发现一些有趣的内容（bug、错误、奇怪的行为） - 将该会话转化为测试并在 CI 中运行 测试运行器是自托管的。您可以拉取 Docker 镜像并在任何地方运行它。它驱动浏览器（无头或有头）并重放交互序列。 在构建这个工具的过程中，有一些意想不到的挑战： - 当 DOM 自记录以来发生变化时，如何重放交互 - 处理视口/布局差异 - 使网络重放对应用透明 - 保持时间间隔真实而不使测试变慢 该系统还收集日志、错误和请求时间，以便会话可搜索，您可以跟踪网络性能，查看 p90/p95/p99 统计数据，以及所有相关信息。 链接： - Malleon: [https://malleon.io](https://malleon.io) - Replay SDK: [https://www.npmjs.com/package/@malleon/replay](https://www.npmjs.com/package/@malleon/replay) - Replay CLI: [https://www.npmjs.com/package/@malleon/replay-cli](https://www.npmjs.com/package/@malleon/replay-cli) - 文档: [https://github.com/malleonio/malleon-documentation](https://github.com/malleonio/malleon-documentation) 提供免费套餐。 我很好奇是否还有其他人遇到过“我们的测试无法反映用户实际操作（或它们如何扩展）”的问题。