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自从被Atlassian收购以来，Loom的表现一直在下滑——价格上涨，可靠性下降，很多我交谈过的人已经悄悄停止使用它。我很好奇大家实际上转向了什么工具，以及是否有任何工具真正解决了这个问题，还是大家只是将就着使用更差的工具。

嗨，HN， 我创建了qast，因为我找不到一个“简单好用”的工具来将内容投射到电视上。有些电视原生支持YouTube，有些支持屏幕镜像，而只有少数电视能够出现在Chrome的投射菜单中。即使成功连接了，一个电视可能支持MKV但不支持WebM，而另一个可能完全丢失音频。 qast绕过了兼容性问题。它可以处理你提供的任何内容——本地文件、YouTube链接、桌面屏幕、特定窗口或通过无头Chromium渲染的网页——并实时转码为H.264/AAC。因为几乎所有在过去十年内发布的智能电视都支持这个最低公分母，它就能正常工作。 （注意：目前需要在Linux上运行才能使用。macOS/Windows的支持在规划中。） 技术细节： - 使用Python编写。 - 依赖ffmpeg进行重负载处理（转码、窗口捕获）。 - 使用yt-dlp提取网络视频流。 - 使用Playwright在无头浏览器中渲染网页仪表板，然后进行投射。 - 自动发现你本地网络上的Chromecast、Roku和DLNA设备。 主要是我想获得一些早期反馈。如果你在处理这个问题（尤其是无尽的DLNA怪癖）方面有经验，或者有其他有用功能的想法，那就太好了。

我构建了一个基于浏览器的 fogleman/primitive 移植版——这是一个用 Go 编写的命令行工具，通过爬山算法使用原始形状（如三角形、椭圆、贝塞尔曲线等）来近似图像。原始工具需要从源代码构建并在终端中运行，这并不太方便。我将核心逻辑编译为 WebAssembly，这样任何人都可以上传一张图片，观看它逐步被重建，整个过程完全在客户端进行，无需服务器参与。 <p>演示：<a href="https://primitive-playground.taiseiue.jp/" rel="nofollow">https://primitive-playground.taiseiue.jp/</a> 源代码：<a href="https://github.com/taiseiue/primitive-playground" rel="nofollow">https://github.com/taiseiue/primitive-playground</a> <p>想知道是否有人对值得添加的形状或功能有想法。

我是VE3HWO。我在加拿大拥有基础荣誉和高级资格证书。希望能在HN上与其他业余无线电爱好者联系。73

我开发了Vynix，这是一款跨平台的移动应用程序（iOS/Android），将100多个AI模型整合到一个界面中。用户无需在不同的AI应用之间切换，就可以在一个地方获得图像生成、视频创作、文本转语音、音乐生成和大型语言模型聊天等功能。 技术栈： - Kotlin多平台 + Compose多平台（在iOS和Android上共享UI） - Firebase（身份验证、Firestore、云函数） - 后端代理连接Replicate和fal.ai的API - 基于积分的系统——无需订阅 该应用在模型公开可用后的几天内就会添加新模型。目前包括以下模型： - 文本转图像（多种风格：照片真实感、动漫、数字艺术） - 文本转视频和图像转视频 - 文本转语音（50多种声音选项） - AI音乐生成 - 大型语言模型聊天（多模态） 免费试用——注册时可获得40个积分 + 每日免费积分。 网站： [https://vynix.app](https://vynix.app)