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我创建了aipatch，因为我在使用AI编码工具时遇到了反复出现的问题，这些工具最终无法正确应用补丁或忽略部分指令。它们经常会执行我没有请求的操作，尤其是在上下文稍微不寻常的时候。 我想要一个更简单、更明确的工具：一个我可以完全控制输入到大型语言模型（LLM）提示中的内容的工具，并且模型以确定性的搜索/替换块进行响应，这些块可以自动应用。 aipatch的主要理念是： - 你手动选择上下文（来自一个或多个项目）。 - 你将其发送给你喜欢的任何LLM。 - 模型输出结构化的补丁块。 - aipatch将它们应用到代码库中并记录所有内容。 对我来说，最有用的部分是多项目提示。我经常需要同时更新后端、前端和文档，或者比较两个git提交，或者将一个小原型的功能移植到一个更大的代码库中。现有工具对此处理不佳，因此aipatch允许你为每个项目分配一个唯一的ID，并将它们合并为一个单一的提示。 我还发现，最佳的“提示”往往是另一个已经按你希望的方式运行的工作项目。在上下文中包含一个小原型或参考代码库，可以给LLM一个明确的示例，从而生成比尝试用普通文本描述所有内容更准确的补丁。 这里有一个简短的演示视频（“我使用aipatch改进了aipatch”）： <a href="https://youtu.be/xho0pMKPu14" rel="nofollow">https://youtu.be/xho0pMKPu14</a> GitHub： <a href="https://github.com/axife/aipatch" rel="nofollow">https://github.com/axife/aipatch</a> 这是一个用Python编写的命令行工具，适用于任何LLM，不需要编辑器集成或账户。我非常欢迎任何从事LLM辅助开发或多代码库工作流程的人的反馈。

我正在寻找类似于 devdocs 的资源，但专门为系统管理员设计，以便在他们无法访问 Google 时使用。<p>因此，我在考虑使用 Solr 来搜索文档，并利用 OCR 技术扫描屏幕截图。<p>这个想法源于我希望更多人能够使用笑话助手，因此高质量的 Linux 知识尤其在偏远地区或网络连接不稳定的情况下会非常有用。