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Anthropic 昨天发布了 Claude Code 的远程控制功能。你只需在终端输入 `/rc`，扫描一个二维码，然后在手机上的 Claude 应用中接续会话。非常方便。 不过有一个小烦恼——它运行在你的本地机器上。如果你的笔记本电脑进入睡眠状态，会话就会中断。 因此，我尝试将其指向一个 VPS。我有一个侧项目（RAgent），它将 Claude Code 封装在 Docker 中，并提供一个网页终端。我将其部署到 Railway，在容器内运行 `claude login` 和 `claude remote-control`，然后从手机上扫描二维码——一切正常。会话保持活跃，因为服务器不会进入睡眠状态。 现在我可以在桌子上开始一个任务，合上笔记本，然后在沙发上用手机继续进行。Claude 应用处理用户界面，这样我就不必在小屏幕上使用终端。 这非常简单——使用 Node.js + node-pty + xterm.js 通过 WebSocket 实现，配合 tmux 进行会话持久化。文件存储在 `/workspace` 卷中，因此重启时不会丢失任何内容。你可以一键部署到 Railway，或者将其放在任何支持 Docker 的 VPS 上。 GitHub: [https://github.com/Chris-bzst/ragent](https://github.com/Chris-bzst/ragent) 远程控制功能需要 Pro 或 Max 订阅。RAgent 本身可以使用任何 API 密钥。

workz 在 2026 年解决了 git worktrees 的首要痛点： 当你为 Claude/Cursor/AI 代理创建一个新的工作树时，你总是会遇到以下问题： • 手动复制 .env* 文件 • 重新运行 npm/pnpm install（或 cargo build），并重复占用数GB的空间 而 workz 自动完成这些： • 智能符号链接 22 个大型目录（node_modules、target、.venv 等），并根据项目类型进行检测 • 复制 .env*、.npmrc、机密文件、docker 覆盖文件 • Zoxide 风格的模糊切换：只需输入 `w` → 美观的 skim TUI + 自动 `cd` • `--ai` 标志直接在工作树中启动 Claude/Cursor • 对于 Node/Rust/Python/Go 零配置。只有在需要时才使用自定义 .workz.toml 安装方法： brew tap rohansx/tap && brew install workz # 或者 cargo install workz 在 README 中查看演示 → [https://github.com/rohansx/workz](https://github.com/rohansx/workz) 欢迎反馈，特别是来自同时运行多个 AI 代理的用户！

我对商业智能和数据分析领域中开源与闭源产品在产品质量、性能和人工智能功能方面日益扩大的差距感到厌倦。因此，我开始构建Sopho。 目前，Sopho具备以下功能： - 画布：将笔记本和仪表板集成在一个地方 - 图表单元：可配置的条形图、折线图、饼图和指标图，用于数据可视化 - SQL单元：使用CodeMirror编辑器和TanStack Table编写和执行SQL - 快捷键：全局搜索（Cmd+K）和笔记本编辑快捷键 - 连接：支持PostgreSQL、Supabase和SQLite，并提供加密凭证存储 - 身份验证：用户名/密码，基于会话的访问和刷新令牌 - 部署：具有可配置环境变量的Docker镜像 - 文档：基于Fumadocs的实时文档网站 提供了一个包含示例数据、仪表板和笔记本的Docker镜像，可以开箱即用。我计划花一些时间在人工智能功能上，以确保基础打得扎实。 非常期待您的反馈！

在Instagram或TikTok上保存锻炼视频，但从未真正跟随它们。在健身房里，你最终会在保存的帖子中滚动，试图从30秒的短片中重建训练的组数和次数。因此，我开发了FitSaver——一款iOS应用，可以导入保存的锻炼视频，并将其转换为结构化、可编辑的训练计划，真正可以执行。它并不会生成锻炼计划，也不试图取代教练。它只是将无结构的社交内容转变为可用的东西。 —— 该应用于1月4日上线。早期数据： 下载量：400 收入：568美元 62%的安装来自App Store搜索 13%的产品页面转化率 至今没有崩溃 令人惊讶的是： 付费用户主要集中在35至55岁。我原以为这是一个面向Z世代的产品，因为TikTok的使用，但年长用户似乎更受结构和一致性的驱动。 一些用户反馈： “保存锻炼想法真是一团糟。这解决了这个问题。” “在繁忙的健身房里，滚动社交媒体没有什么比这更糟糕的了。” “其他应用有预设的锻炼——这个让我可以自定义。” 我正在探索的更广泛问题： 内容发现很简单，但执行却很困难。 我很好奇其他构建消费工具的人是否发现： 组织比发现更具可变现性 年长用户的转化率优于年轻用户 “保存但未使用的内容”作为一种反复出现的模式 欢迎就实施、转化或App Store经验回答任何问题。