我创建了一个名为 [`sandbox-policy-builder`](<a href="https://github.com/giselles-ai/sandbox-policy-builder" rel="nofollow">https://github.com/giselles-ai/sandbox-policy-builder</a>) 的小型库，用于 `@vercel/sandbox`。
问题很简单：在 Vercel Sandbox 中构建编码代理或 AI 应用时，我通常会考虑像 `OpenAI`、`Claude`、`GitHub` 或 `AI Gateway` 这样的服务。但原始的 `networkPolicy` API 是面向域的，因此凭证代理规则变得重复且比实际意图更难以理解。
我想写的是：
```ts
networkPolicy: allow({
codex: { apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! },
openai: { apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! },
gemini: { apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY! },
claude: { apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY! },
github: { apiKey: process.env.GITHUB_TOKEN! },
aiGateway: { apiKey: process.env.AI_GATEWAY_TOKEN! },
})
```
而不是手动维护原始域和头部转换。
这个库将服务名称扩展为 Vercel Sandbox 所需的域级 `NetworkPolicy` 结构。目前它支持 `codex`、`openai`、`gemini`、`claude`、`github` 和 `aiGateway`。
仓库链接：<a href="https://github.com/giselles-ai/sandbox-policy-builder" rel="nofollow">https://github.com/giselles-ai/sandbox-policy-builder</a>
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假设您的软件满足以下一些条件：<p>* 比潜在的SOTA变压器继任者更优秀：Mamba、Hyenna、RWKV、xLSTM；
* Gemini/Claude估计潜在的知识产权价值在数百万美元；
* 所有代码均用C语言实现（这可能是个缺点），但也已移植到C#和F#，因此不支持Python或Rust；
* 代码量适中：1万到1.5万行，但说实话，GPT-1的代码量不到1000行……用的是Python。<p>简而言之：<p>问题：变压器速度慢，智能程度有待提高；
解决方案：您有快速且智能的替代方案。
十倍提升！
詹森·黄最近表示，他认为一位年薪50万美元的工程师每年应该至少花费25万美元用于“代币”，这个数字令人震惊。我个人不知道如果我尝试的话，怎么能花那么多钱。显然，他有很大的经济动机来说服人们认为每位工程师花费25万美元是合理的，但这让我思考，是时候进行一次调查了。
你和你的同事在工作中花费多少用于人工智能编码工具？我指的是Cursor、Claude Code等。不是所有的人工智能软件即服务（SaaS），而是那些按代币计费的工具。