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我一直在研究一种基于素数的自适应网格搜索的全局优化算法。它通过增加或减少素数作为“分辨率调节器”来动态调整分辨率，从而比传统的网格搜索更好地处理不连续性、陡峭的谷底和混沌的地形。 该项目包含与Python和PyTorch兼容的版本、与网格搜索的基准测试以及一篇研究论文。 我非常希望能收到来自优化、机器学习或数值分析领域的反馈。也想知道是否有人看到潜在的应用或改进建议。 GitHub: [https://github.com/sethuiyer/DAPS](https://github.com/sethuiyer/DAPS) 论文: [https://github.com/sethuiyer/DAPS/raw/main/paper/daps_paper.pdf](https://github.com/sethuiyer/DAPS/raw/main/paper/daps_paper.pdf)

我一直在开发一个新的点对点电子现金系统，名为Quanta。它是一种开源加密货币，除了名称外，其他方面与比特币完全相同。 - 没有中央权威 - 工作量证明共识 - 加密安全交易 我们的目标是延续比特币的传统，不做任何修改。源代码将很快发布，欢迎有兴趣的人士查看。 网站：quantanetwork.netlify.app 白皮书：quantanetwork.netlify.app/quanta.pdf 期待听到大家的想法和反馈。 —— 中本哲士