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我认识的一个人刚刚遭遇了他们的谷歌账户被盗的情况，但正常的恢复方法由于一个有趣的原因无法使用：攻击者将该账户变成了一个“子账户”，并使其隶属于一个由攻击者控制的“父账户”。这显然阻止了在没有父母同意的情况下使用任何谷歌账户恢复方法（如备用电话号码或电子邮件地址等）。 显然，我认识的这个人并不是唯一的，如果你搜索一下，可以发现其他人也报告他们成为了这种情况的受害者。当然，对于普通用户来说，谷歌的支持几乎不存在，因此没有真正的补救措施。这是否应该成为一个关于不成熟的“儿童安全功能”后果的警示呢？

我很自豪地分享我在过去十年中构建的电子纸家庭仪表板。我认为你可能会觉得它很有趣。它是开源的：<a href="https://github.com/joelhawksley/timeframe" rel="nofollow">https://github.com/joelhawksley/timeframe</a>。

嗨，HN， 我一直在开发一个图形用户界面（GUI）库，遇到了一个熟悉的问题：我需要一个轻量级、可预测且易于集成的布局引擎。我找不到合适的解决方案，于是最终决定自己构建一个。这个项目就变成了Masharif。 Masharif是一个完整的Flexbox布局引擎。它支持边距、内边距、间隙以及完整的flex属性，行为与Web上的Flexbox非常接近。 一些技术说明： - 完整的Flexbox实现 - 支持边距、内边距、间隙和嵌套布局 - 设计上简单易嵌入且易于理解 性能（在10,101个节点上测试）： - 初始布局：约0.87毫秒 - 单个属性编辑（宽度）：约0.07毫秒 - 100个属性编辑（flex-grow切换）：约0.07毫秒 - 结构变化（移除子元素）：约0.75毫秒 为什么要再做一个布局引擎？ Yoga显然是行业标准，但我想要一些更符合C++习惯的东西，而不是C风格的API。不过，最主要的原因是我想接受这个挑战，通过自己构建一个引擎来真正理解这个问题领域。 我非常欢迎反馈、批评或提问。

一种贪婪的短语基础分词器，在压缩性能上优于GPT-4和GPT-4o分词器，并且词汇量更小。 <p>基准测试（enwik9，1 GB）：</p> <p>分词器 词汇量 总标记数 比率 吞吐量</p> 贪婪短语 65,536 222,805,405 4.49x 47 MB/s Tiktoken o200k_base (GPT-4o) 200,019 270,616,861 3.70x 4.35 MB/s Tiktoken cl100k_base (GPT-4) 100,277 273,662,103 3.65x 7.13 MB/s <p>贪婪短语：比GPT-4好1.23倍，比GPT-4o好1.21倍。词汇量小1.5-3倍，编码吞吐量高6-11倍。</p> <p>工作原理：</p> 1. 短语挖掘 — 将文本拆分为基本单元（单词、标点符号、空格）。挖掘二元组/三元组。顶级短语填充95%的词汇槽位。 2. BPE回退 — 对剩余的字节序列进行BPE训练。填充剩余的5%词汇。 3. 贪婪编码 — 优先匹配最长的Trie结构。对于未知的字节采用回退机制（零OOV）。