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这是一个在美国目前非常热议的话题。存在着相互对立的观点：选民身份证可以防止欺诈，还是选民身份证剥夺了选民的投票权。<p>在美国以外的读者，你们在哪里，你们的国家是如何处理这个问题的？
我们建立了一个开源开发者沙盒，用于实验比特币闪电支付。<p>它为您提供了一个即时预加载的测试钱包，让您可以立即尝试不同的支付场景——无需注册，无需配置。<p>您可以：
- 触发常见的支付流程
- 复制/粘贴示例提示以供编码代理使用
- 将现成的代码片段直接放入您的应用中<p>一旦您准备好上线，可以在不更改任何代码的情况下切换到真实钱包。<p>我会在这里，期待您对哪些功能有用、哪些令人困惑或缺失的反馈。
如果您在生产环境中运行人工智能工作负载/代理或基于大型语言模型的系统，当它们开始出现异常行为时，您实际上是如何关闭它们的？
这里所说的“异常行为”包括：
- 开销失控
- 延迟问题
- 提示循环
- 工具滥用或意外的外部调用
- 数据泄露风险
- 下游服务的级联故障
在我见过的大多数系统中，观察能力都很好。您可以查看日志、追踪信息和成本仪表板。但实际的关闭机制往往是手动的：禁用功能标志、撤销API密钥、回滚部署、对上游进行速率限制。
我想了解人们在实践中是如何操作的。
- 您的实际关闭机制是什么？
- 它是绑定到模型端点、代理实例、工作流、Kubernetes工作负载，还是其他什么？
- 在某些条件下，关闭是否是自动的，还是总是需要人工批准？
- 您在第一次真实事件后发现了什么？
具体的例子将非常有帮助。
在任何技术栈中引入任何代理。解决好基础模板（仪表板、集成、认证等）——发布联系/呼叫中心，无需支付高额的SaaS费用。
嗨，HN，
新版本发布：`funxy build` 现在可以生成独立的可执行文件。（之前我分享了 Go 嵌入的内容——这次是另一个方向：将脚本作为二进制文件发布。）你编译一个脚本，得到一个二进制文件——字节码 + 虚拟机 + 所有依赖都已打包。不需要在目标机器上安装 Funxy。
```bash
funxy build server.lang -o myserver
scp myserver prod:~/
ssh prod './myserver'
```
嵌入：文件、目录、全局模式（`<i>.html`）、大括号扩展（`</i>.{js,css}`）。所有内容都被打包进二进制文件中，并可以通过 `fileRead`、`fileReadBytes`、`isFile` 访问——脚本无法判断是从磁盘读取还是嵌入的。
```bash
funxy build webapp.lang --embed templates,static --embed "assets/*.css" -o webapp
```
双模式：该二进制文件也是一个完整的 Funxy 解释器。默认情况下，它运行嵌入的应用程序。传递 `$` 参数，它会切换到解释器模式——可以运行任何脚本，使用 `-pe` 一行代码，和常规的 `funxy` 一样：
```bash
./myserver # 运行嵌入的应用程序
./myserver --port 8080 # 通过 sysArgs 传递标志
./myserver $ other.lang # 解释器
./myserver $ -pe '1 + 2' # 评估模式
```
使用 `--host` 进行交叉编译（指向目标平台的 Funxy 二进制文件）。
[发布信息](https://github.com/funvibe/funxy/releases) | [GitHub](https://github.com/funvibe/funxy)
经过几个月的开发，我们刚刚发布了ngDiagram的稳定1.0版本——一个为Angular原生构建的免费开源图表库。
ngDiagram使您可以轻松地在Angular应用中添加互动图表。其主要特点包括：
- 基于信号的架构，支持响应式更新
- 原生Angular组件（以HTML和CSS为优先，完全可访问和可定制）
- 拖放、多选、网格对齐、平移和缩放、自定义节点和边
- 中间件系统，便于与您的数据进行扩展和集成
- 完全支持TypeScript，并提供开发者友好的API
您可以使用ngDiagram构建仪表板、编辑器、流程图、网络图或任何需要可视化节点/边图表的工具。
我们正在根据社区反馈积极开发ngDiagram，因此您的建议将真正影响库的发展方向。我们希望您能进行测试、报告问题，并帮助我们改进。如果您喜欢它，给我们一个GitHub星标将不胜感激！
仓库链接： [https://github.com/synergycodes/ng-diagram](https://github.com/synergycodes/ng-diagram)
期待您的反馈和想法！
在因提交拉取请求而被阻止访问matplotlib的代码库后，作者写了一篇真挚的博客，表达了对开源软件（OSS）不接受自己的感受以及被排除在外的失落。