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我们最近开始使用代理每周更新代码库中的一些文档，一切很快就变成了定时任务、日志和终端输出。<p>虽然这样做有效，但很难判断代理在做什么、为什么会失败，或者工作流程是否真的在推进。<p>我们认为将代理视为具有状态和责任的长期工作者，并进行明确的交接会更有趣。这样可以让人们真正看到并推理，而不仅仅是查看日志。<p>因此，我们构建了Clawe，这是一个建立在OpenClaw之上的小型协调层，允许代理工作流程在特定时刻运行、暂停、重试，并将控制权交还给人类。<p>这最初是一个关于代理系统操作体验的实验，但我们开始看到它的真正潜力，特别是在市场营销中的内容审核和维护工作流程方面。我们对哪些抽象概念是合理的、哪些感觉不必要以及哪些最容易出问题感到好奇。<p>代码库：<a href="https://github.com/getclawe/clawe" rel="nofollow">https://github.com/getclawe/clawe</a>
嗨，HN——我是联合创始人迈克尔。
我们已经花了一年的时间在构建 Tambo，并刚刚发布了 1.0 版本。
我们的目标是简化使用 Zod 模式注册 React 组件的过程，构建一个代理来选择合适的组件并渲染正确的属性。
我们处理了许多构建生成式用户界面的复杂问题，比如：在用户、代理和 React 组件之间管理状态、渲染部分属性，以及处理用户与 MCP 之间的身份验证。我们还支持添加 MCP 服务器和大部分规范。
我们是 100% 开源的，目前在 GitHub 上拥有超过 8000 个星标，数千名开发者，以及我们的托管服务处理的超过五十万条消息。
如果你正在构建带有生成式用户界面的 AI 代理，我们希望听到你的声音。
索尔·勒维特是一位概念艺术家，他从未亲自触碰过自己的墙壁。<p>他撰写了指令，其他人则执行这些指令，堪称原始的提示工程师！<p>七年前，我收藏了一个名为“解决索尔”的项目，并在2018年创建了一个代码库。提交了一个自述文件，但之后再也没有推送其他内容。<p>快进到2026年，我终于完成了它。<p><a href="https://intervolz.com/sollewitt/" rel="nofollow">https://intervolz.com/sollewitt/</a>
近一个星期以来，Gemini模型选择器中缺少了“专业”模型，只有“快速”和“思考”选项可用。这种情况发生在拥有有效AI专业订阅的用户中，并且似乎影响了相当一部分人（在Reddit上有提到）。<p>也许在Hacker News上发一个被点赞的帖子（如果你也受到影响的话）可以帮助让谷歌关注这个问题，或者甚至提供一些解决方案。谢谢！
我明白了——大型语言模型（LLMs）确实有一定的价值，但远没有大家（尤其是来自人工智能实验室的人）所宣传的那么高。我不禁觉得，我们几乎已经处于这个泡沫的顶端——但在这里，似乎大多数人并不这样认为……
然而，就在2026年，我们经历了以下事件：
- AI.com以7000万美元的价格出售——Crypto.com的创始人购买它以推出另一个“个人AI代理”平台，但在超级碗广告首秀时迅速崩溃。
- MoltBook热潮——一个Reddit的克隆网站，AI机器人在上面互相对话，充斥着加密骗局和“AI意识”的帖子。超过250,000条机器人的帖子消耗了大量计算资源，究竟有什么实际价值呢？[0]
- OpenClaw——一个“超级开源AI代理”，但安全隐患重重。
- GPT-5.3-Codex和Opus 2.6发布。评论者指出，他们很难找到前一版本无法处理的任务。改进充其量只是增量式的。
我理解大型语言模型确实有合理的应用场景，但炒作与实用性之间的比例似乎完全失衡。
难道我没有看到什么吗？
[0] https://www.technologyreview.com/2026/02/06/1132448/moltbook-was-peak-ai-theater/