最新

这里是OP。我建立这个仓库是为了展示一个特定的概念，即大型语言模型（LLMs）是一种概率工具，可以在确定性架构中被利用，以实现比“编写代码”更多的功能。链接的项目“Terminal Value”是一个沙盒，里面有可以工作的端到端示例来展示这一点。 总结如下： - 每个网页组件在一次性调用中，使用Gemini 3 Pro（通过批量API）渲染大约需要10,000个tokens。 - 最新的主页渲染提示具有100%的功能成功率，尽管样本量有限。 - 仓库中嵌入了一篇较长的博客文章，标题为“像工程师一样接近LLMs”，描述了背后的方法论，并附有简短的示例。该文章链接在README的顶部。 - 我用一次性提示编写了仓库中的所有代码，使用了与程序化提示类似的方法。这让我对以编程方式调用LLM来渲染动态且功能性组件的方式充满信心。我的Gemini聊天记录在博客文章中有链接。 - 所有的模拟数据生成或处理方法都是纯粹的。任何外部副作用的结果，例如LLM API调用，也在仓库中硬编码，以便于你或LLM总结应用程序的功能。 点击链接查看结果的图像和更多内容。这是为了引发思考和开始讨论。欢迎你的反馈、批评和贡献！ 长期听众，第一次发言……希望我做对了，谢谢阅读 :)

我曾同时安装了 Notion、Obsidian、Apple Notes 和 Bear，但我并没有用它们来满足我真正的需求：在想法消失之前抓住它。 问题不在于功能，而在于摩擦。每个应用都想让我在捕捉之前先进行组织。选择一个笔记本，选择一个文件夹，给它打标签。到那时，想法已经消失了。 于是我创建了 Stik。它只做一件事： ⌘+Shift+S > 便签出现 > 输入 > 关闭 不需要账户，不需要云端，不需要同步，也不需要组织步骤。你的笔记就是文件夹中的 .md 文件，仅此而已。 我确实添加了两个让我惊讶于其实用性的功能： - 设备内语义搜索（通过 Swift 辅助工具使用 Apple NaturalLanguage 框架，无需 API 密钥） - 基于笔记内容的智能文件夹建议 这两者完全在你的 Mac 上运行，零云端调用。

我一直在开发一个高性能的基于网页的飞行模拟器作为个人项目，想与大家分享一下游戏预览。 这个项目的主要目标是将高保真度的本地3D飞机渲染与全球真实的地形数据相结合。所有内容都可以直接在浏览器中运行，无需安装。 技术栈：HTML、CSS、JavaScript、Three.js、CesiumJS、Vite。 目前游戏使用了多个状态，包括主菜单、出生点确认和游戏内玩法。你可以驾驶一架F-15战斗机，配备加力燃烧器和喷气火焰效果，以及武器系统，如机炮、导弹和信号弹。游戏还配备了战术HUD，具有惯性效果，完整的音效（引擎、环境和战斗），可配置的设置，以及一个仍在积极开发中的简单NPC/AI机制。 该项目仍在不断发展，将继续增加更多改进和新功能。 项目页面：https://github.com/dimartarmizi/web-flight-simulator

我创建 Anker 是因为我厌倦了那些要求我追踪每一分钟的生产力工具。 问题是：在一天结束时，你需要解释你做了什么（站会、报告、工时表）。但实时追踪是令人疲惫的，并且会打断工作流程。 Anker 颠覆了这一点：*先工作，后总结*。它从你已经拥有的来源重构你的一天： - Git 提交（包含完整的差异） - Markdown 笔记 - Obsidian 资料库 然后生成多种格式的总结。Markdown 格式包含完整的 Git 差异，这使得它非常适合与 AI 进行交互： ```bash anker recap yesterday --format markdown | claude -p "创建站会笔记" ``` 我称之为 *#反生产力思维*——关注意义而非指标。 该工具使用 Go 构建，支持本地运行（无需云端/追踪），采用 MIT 许可证。大约一周内从构想到 v0.1.1，Claude AI 负责了大部分繁重的工作。 README 中的演示 GIF 展示了它如何分析 HTB 机器的侦查笔记。 我非常希望能收到反馈： - 你希望追踪哪些数据源？ - “反生产力”的信息传达是否清晰，还是让人困惑？ - 你会如何在工作流程中使用这个工具？