我一直在关注经典文献（如NCF、Wide & Deep、LightGCN），但在过去18到24个月里，领域似乎发生了剧烈变化，转向基于大语言模型（LLM）的推理和大规模图检索。
我在寻找2026年的“最先进”技术。具体来说：
- LLM4Rec：不仅仅是将LLM用于特征工程——谁在生成推荐方面做得很好？
- 检索与排序：在“两塔”范式或向量数据库集成方面有新的突破吗？
- 现实世界规模：有哪些论文讨论了这些新型重模型的延迟/成本权衡？
- 最近你读过的、对你思考发现方式影响最大的论文是什么？
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嘿，HN！我创建了TopicRadar，旨在解决我在跟踪人工智能/机器学习趋势时需要每天查看7个以上网站的问题。
<a href="https://apify.com/mick-johnson/topic-radar" rel="nofollow">https://apify.com/mick-johnson/topic-radar</a>
它的功能包括：
- 从HackerNews、GitHub、arXiv、StackOverflow、Lobste.rs、Papers with Code和Semantic Scholar聚合信息
- 一键预设：“趋势：人工智能与机器学习”、“趋势：初创公司”、“趋势：开发者工具”
- 或者跟踪自定义主题（例如：“rust async”、“transformer模型”）
- 在5分钟内获取150-175条结果
这个工具是为了Apify的100万美元挑战而开发的。可以免费试用——只需点击“免费试用”，并使用默认的“人工智能与机器学习”预设。
欢迎反馈您希望添加的来源或您认为有用的功能！
我喜欢Claude Skill，但创建和修改它们的用户体验相当糟糕。因此，我决定编写一个仅限本地使用、注重隐私的技能档案编辑器。<p>注意：这是我作为实验快速制作的一个小工具。<p>如果你觉得它有用或有任何意见，请在评论中告诉我！如果有兴趣，我会考虑以后添加更多功能。
嗨，HN——我开发了APIsec MCP Audit，这是一个开源工具，用于审计AI代理使用的模型上下文协议（MCP）配置。
开发者们通过MCP将Claude、Cursor和其他助手连接到API、数据库和内部系统。这些配置赋予代理真实的权限，通常没有安全监督。
MCP Audit会扫描MCP配置并显示以下内容：
- 暴露的凭证（密钥、令牌、数据库URL）
- 代理可以调用的API或工具
- 高风险能力（Shell访问、文件系统访问、未经验证的来源）
它还可以将结果导出为CycloneDX AI-BOM，以便于治理和合规。
有两种方式可以尝试：
- 命令行工具：使用命令 `pip install mcp-audit`
- 网络演示： [https://apisec-inc.github.io/mcp-audit/](https://apisec-inc.github.io/mcp-audit/)
代码库：[https://github.com/apisec-inc/mcp-audit](https://github.com/apisec-inc/mcp-audit)
我们是一家安全公司（APIsec），在评估过程中反复发现秘密和权限过大的代理配置，因此开发了这个工具。我们非常欢迎反馈，特别是在风险评分启发式和哪些额外信号会有用方面。
嗨，HN，
我创建了BlueMouse，因为我看到太多初级开发者（包括我自己）盲目接受看起来不错但实际上存在根本性问题的AI生成代码。
*问题：*
- AI会产生不切实际的架构
- 开发者变成“代码猴”，只会复制而不理解
- 未经检查的AI建议导致生产环境中的bug
*我的解决方案：*
BlueMouse充当“自动架构师”，它：
1. 在生成代码之前提出苏格拉底式的问题
2. 进行17层验证（安全性、类型、逻辑等）
3. 强迫你思考架构，而不仅仅是语法
*技术栈：*
- 基于Python的MCP服务器
- 包含8个模块的知识库（115+个关键词）
- 与Claude、Gemini等集成
*与众不同之处：*
大多数工具在生成后进行验证。BlueMouse通过使用有限状态机（FSM）逻辑来约束AI的“概率空间”，从根本上防止生成不良代码。
*当前状态：*
- 在GitHub上开源
- 列入Smithery和Glama的MCP目录
- 零基础设施成本（寄生架构）
*寻找：*
- 来自经验丰富的开发者的反馈
- 企业用例的想法
- 潜在的合作伙伴
演示： [https://bluemouse.app](https://bluemouse.app)
GitHub： [https://github.com/peijun1700/bluemouse](https://github.com/peijun1700/bluemouse)
欢迎提问！
Repere 允许您将 CSV、JSON、Parquet 或 XLSX 文件拖放到浏览器中，并立即使用完整的 DuckDB SQL 进行查询。所有操作均在本地通过 DuckDB WASM 运行，无需上传任何文件。与 Excel 和 Google 表格不同，它可以轻松处理数百万行数据。
<p>功能：
- 在多个文件之间进行过滤、排序、连接和透视
每个转换都成为可视化管道（DAG）中的一个节点
- 完整的撤销/重做功能，实时重新计算
- 导出结果或在具有相同模式的新文件上重放管道
- 支持离线使用
- 提供小型图表、主题和图表展示