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如果你正在找工作，并且需要以专业的方式托管你的PDF简历，而不想有广告或奇怪的限制，我创建了Resume.hr。你可以上传简历，并撰写或上传求职信。你还可以添加其他社交媒体资料的链接，系统会自动生成二维码。设计简洁，你甚至可以添加类似LinkedIn的资质信息。你可以通过子域名分享你的简历，比如你的名字.resume.hr/resume。我创建的一个示例是 <a href="https://alexdumi.resume.hr/sample-resume-alex" rel="nofollow">https://alexdumi.resume.hr/sample-resume-alex</a>。
我们在里面添加了一个名为“活动”的工具，你可以用来跟踪求职活动，比如你将简历发送给了谁、后续跟进情况，以及主要的互动记录，以帮助你找到工作。
我为什么要创建这个工具？我们还有另一个工具，用户可以在线分享PDF文件，但那个工具主要是为文档设计的。尽管如此，用户还是在那上传和分享他们的简历，所以我相信这样的工具是有市场的。
我们仍在探索如何改进这个工具，但也许在你的帮助和建议下，我们可以打造一个更好的版本。
想和大家分享一个我正在进行的项目。这个项目基本上可以让你通过互联网远程驾驶一辆遥控车，并且可以实时观看第一人称视角的视频。我正在和朋友们安排户外的计时赛，地点在树林或开阔地带。
设置如下：
- 安装在车上的Raspberry Pi Zero 2W，配备广角摄像头
- 发射器上的ESP32生成操纵杆电压（因为ARRMA的2合1电子调速器/接收器没有可用的输入）
- 使用Cloudflare进行网络连接（TURN、隧道、Workers）
- 基于浏览器的控制界面 - 可以在手机或桌面上使用
它的功能：
- 通过互联网的控制延迟约为100-200毫秒（局域网为10-15毫秒）
- 720p @ 30fps的实时视频
- 手机上的触控控制，桌面上的键盘控制
- 用于比赛管理的管理员仪表板
- 基于令牌的访问控制，可以让朋友们驾驶
- 如果连接中断会自动停止（安全第一）
- 可调节的油门限制
- 可选的YouTube重播功能
我之所以构建这个项目，是因为我觉得让人们在不亲自到场的情况下驾驶汽车会很酷。目前我在我的4G调制解调器上运行这个系统，效果出乎意料地好。
整个项目是开源的，如果有人想查看或自己构建的话。问题是，对于普通用户来说，启动和运行并不容易。但也许你会觉得这个项目有用。
总硬件成本大约为75美元（树莓派 + 摄像头 + ESP32），假设你已经拥有汽车和发射器。
一些功能仍在开发中：
- 速度计
- GPS和轨迹位置
- 网关系统（可能会使用短距离蓝牙信标）
这里有一篇关于这个项目的技术文章，揭示了一些更深入的思考：[https://romanliutikov.com/blog/building-internet-controlled-rc-car](https://romanliutikov.com/blog/building-internet-controlled-rc-car)
我构建了一个简单轻量的命令行工具，用于检查Antigravity AI的配额。正如你可能知道的，官方工具实际上并不显示你剩余的限额或重置时间，这使得管理使用变得困难。
我开发这个工具是为了增加一些我所缺失的功能：
1. 无需IDE：它具有“云模式”，即使VS Code或JetBrains关闭时，你也可以检查你的状态。
2. 自动唤醒：由于配额是“用完即失”，每隔几小时就会重置，它可以设置系统定时任务（macOS/Linux），自动触发模型，以免你的每日限额浪费。
3. 多账户：你可以并排跟踪个人账户和工作账户。
4. 本地优先：如果你的IDE打开，它会与本地服务器进行握手，提供即时、无登录访问。
嘿，HN！<p>localtunnel 的服务器需要为每个客户端分配随机端口。这在 Fly.io 或严格的防火墙后是无法实现的。<p>我们用 TypeScript 重新编写了它，并在单个端口上添加了多路复用功能。它是开源的，且可以完全自托管。<p>如果你不想自托管，可以使用位于 *.pipenet.dev 的公共实例。<p>这个项目是在 Glama 为我们的 MCP Inspector 构建的，但它是一个通用的隧道，与我们的基础设施没有任何关联。<p><a href="https://github.com/punkpeye/pipenet" rel="nofollow">https://github.com/punkpeye/pipenet</a>
当你想到康懋达（Commodore）电脑时，可能会联想到C64、Amiga，或者80年代家庭计算机的黄金时代。大多数人并不知道，康懋达最显著的遗产其实是《侠盗猎车手》（Grand Theft Auto）。<p>这里的联系是：<p>* 许多最终参与制作《侠盗猎车手》的开发者，都是在康懋达的机器上磨练技术，学习如何优化代码、模拟人工智能以及挑战硬件极限。<p>* 他们在Amiga上早期的热门游戏《小绿人》（Lemmings）为团队提供了资金、技能和信心，使他们敢于进行更大的创意冒险。<p>* 这种经验直接促成了《侠盗猎车手》的创作，这个系列现在每年赚取数十亿美元，并主导着全球的游戏文化。<p>这是很多人都知道的事情吗？