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我总是错过我的Codex代理完成的时间，所以我开发了relayd——一个移动仪表板，可以发送推送通知，并让我可以在手机上继续代理的操作。<p>提供免费套餐。 非常希望得到反馈。

全新安全的差异检查工具Diffchecker。<p>它支持文本/代码差异比较，最多可处理25,000行，且在浏览器中实现字符级差异比较。支持业内最佳的合并功能。<p><a href="https://diffchecker.dev/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/</a><p>现在，新增列表差异功能——可以比较两个列表，并显示它们之间的独特项、共同项和差异。<p><a href="https://diffchecker.dev/list/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/list/</a><p>新增JSON差异功能，支持语义化的JSON差异比较。<p><a href="https://diffchecker.dev/json/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/json/</a><p>界面元素一致、简洁、极简。<p>您会考虑从其他网站切换过来吗？请访问并提供反馈。

本周我花了一些时间将所有组件连接起来，构建一个“完整”的端到端产品分析平台，使用的是新的（处于测试阶段 - 使用风险自负）Cloudflare 数据平台和 DuckDB（我一直想尝试它）。 它的运行效果出乎意料地好！一旦您登录到 Wrangler，就可以通过一条命令进行部署，并且应该可以在免费 Cloudflare 账户上运行（说实话对此不太确定）。 由于它是在 R2 上通过 Iceberg 运行，因此速度是有一定限制的，但在成本极低的情况下，它应该能够很好地扩展。 我很想听听大家的反馈和想法等，但我打算将其用于我自己的项目，因为这意味着我可以拥有一个完全自有的第一方数据堆栈用于产品分析。

你好，HN，我是米歇尔。 我正在构建Meddle，因为连接硬件设备仍然比应有的要困难得多。 我曾合作过的每一家工厂都有同样的问题：机器人、PLC、CNC、传感器，所有设备都使用不同的协议，彼此隔离。获取数据意味着需要编写自定义脚本、搭建脆弱的网关，或者面临昂贵的供应商锁定。 我所构建的： Meddle是一个数据驱动的物联网平台，可以将工业机器连接到任何目的地。它对机器数据进行标准化、丰富，并将其流式传输到您需要的地方：云端、MES、分析工具或自定义管道。 使用案例： 团队使用Meddle来： - 在几天内连接传统和现代机器，而不是几个月 - 在不重写所有内容的情况下集中生产数据 - 在干净的机器数据基础上构建监控、分析和自动化 目前，我们正在开放一个等待名单，以验证真实世界的使用案例和边缘案例（尤其是那些复杂的工厂）。 我非常希望能收到任何与工业物联网、数据管道或工厂集成相关的反馈。

Claude Cowork 是一个对非开发者非常吸引人的想法，但我希望有一个开源、轻量且完全与模型无关的版本。 因此，我花了过去24小时与 Claude Code 一起工作，以下是我的成果： 原生 Rust，零封装：这不仅仅是另一个代理封装。这是一个从零开始用 Rust 实现的项目。没有沉重的依赖，没有 Python 的臃肿，也不依赖于 OpenCode/AgentSDK。只有原始性能和一个小巧的二进制文件。 Docker 沙箱：由于代理执行代码，安全性至关重要。Open Cowork 在一个临时的 Docker 容器内运行命令。 BYOK（自带密钥）：可以使用 OpenAI、Anthropic，或者完全离线运行 Ollama/Local LLMs。您拥有密钥和隐私。 技能和 MCPs：它已经能够开箱即用地处理复杂的文档任务（PDF、Excel 等）。 开发故事：最有趣的部分是，在这个周末之前，我对 Rust 完全没有经验。 这是一种超现实的体验：一个 AI 代理（Claude Code）帮助我构建一个更快、更安全、开源的“自己”。 该项目已在 GitHub 上上线： [https://github.com/kuse-ai/kuse_cowork](https://github.com/kuse-ai/kuse_cowork) 目前仍处于早期实验阶段，欢迎任何反馈 :)