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我一直在探索小型语言模型在保持有趣功能的同时可以做到多小。这促使我创建了MiniLMs：一个网站和开源库，在这里我实验极简的LLM架构，并分享我的学习过程。 目前的主要关注点是“SYNEVA”，这是我开发的一个小型马尔可夫链聊天机器人——它结合了简单的模式匹配和神经网络，始终旨在保持小于3KB的体积。你可以在网站上试用它（以及一些旧版本）。 该项目还包括： 我正在收集的关于神经网络、LLM和人工智能历史的学习资源。 当前的模型是HTML/JS。这绝对是一个公开学习的项目。 网站与演示： [https://minilms.kuber.studio/](https://minilms.kuber.studio/) GitHub 仓库（MIT许可证）： [https://github.com/Kuberwastaken/MiniLMs-PROJECT](https://github.com/Kuberwastaken/MiniLMs-PROJECT) 我很想听听你的想法，或者你见过或想看到的任何有趣的小型AI项目。