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现在我们已经有大型语言模型(LLMs)一段时间了,是否已经有现成的解决方案,可以让我准备一个包含论文的文件夹(以PDF格式),然后通过类似ChatGPT的聊天界面查询这些论文,或者就某个主题进行讨论,并在适当的时候引用这些来源?<p>我觉得应该有这样的工具,但我暂时找不到,所以想在这里询问一下。
简而言之:Basecoat 是 shadcn/ui 的一个移植版本,基于 HTML 和 Tailwind CSS。它是一个现代的、可主题化的组件库,涵盖了从按钮到组合框和对话框的所有内容。
为什么呢?因为我厌倦了 React,转而使用一个更“传统”的技术栈(Python、HTMX、Alpine.js 和 Tailwind)。
我唯一感到遗憾的是 shadcn/ui。它有很好的默认设置,设计系统经过深思熟虑,易于主题化,非常适合构建自己的组件库。
我没有找到令人信服的替代品:Flowbite、Preline 等等都鼓励你为每个元素复制粘贴数十个类。
这不是我使用 Tailwind 的方式。我喜欢实用优先的设计理念,但我不想为应用中的每个按钮、表单元素或工具提示堆砌一大堆类。
我一直在为我正在开发的一个项目(一个为 Python 应用提供的 Vercel)构建自己的组件库,并意识到花时间将其完善是值得的。
我认为它很酷的原因有:
- 不使用 React。只需 Tailwind CSS(如果你愿意,还可以使用少量的 Alpine.js)。你可以与任何你想要的技术栈一起使用。
- 支持 Jinja 和 Nunjucks 宏。我希望能够支持更多的模板引擎。
- 100% 兼容 shadcn/ui 主题(你可以在网站上试用主题选择框)。
- 安装和使用超级简单(甚至有 CLI)。
- 可访问性良好,支持 ARIA。
- 我提到过不使用 React 吗?
希望你们中的一些人会觉得它有用。
[1]: [https://ui.shadcn.com/](https://ui.shadcn.com/)
[2]: [https://v4.shadcn.com/](https://v4.shadcn.com/)(这实际上是 shadcn/ui 的新版本/即将发布的版本)。
我听说一些案例表明 llms.txt 确实能提升 SEO,因此我制作了这个工具。而且它是免费的(无需注册)!
嗨,Hacker News社区!我是Hui,AI Summarizer的开发者,今天很高兴与大家分享这个工具!<p>我开发这个工具是因为,和许多人一样,我被无尽的文章、长达一个小时的YouTube教程和密密麻麻的PDF文件淹没。有一天,在忙于准备一个项目时,我想:“如果AI能迅速提炼出重点,让我在几秒钟内获取精华,那该多好?”这个想法促使我花了几个月的时间进行编码、测试,并与测试用户合作,打磨出一个快速、免费的工具,支持15种语言。<p>你会喜欢它的原因:
完全免费,无需繁琐的设置——没有隐藏限制。
你的AI,你的规则——选择ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen或其他模型,以匹配你的风格。
无处不在——可以总结YouTube视频(是的,包括带字幕的视频!)、博客、PDF等。
说你的语言——无论你是在阅读印地语、韩语、法语或其他12种语言。<p>现在就试试吧,告诉我:
你在消化哪些内容时遇到困难?
哪个AI模型给你的总结效果最好?
你希望看到哪些新功能?<p>非常感谢早期测试者们的帮助——你们的反馈是无价之宝!让我们继续交流:随时问我关于技术、路线图或如何调整提示以获得精准总结的问题。让信息过载成为过去!<p>在这里安装: https://chromewebstore.google.com/detail/ai-summarizer-web-youtube/dcohpcjocgijndjcachlifniaendimid
让我们一起更聪明地工作,而不是更辛苦!<p>附言:分享你第一次总结的截图——我很想展示你的风格!
嘿,HN,
我正在开发 ImportCSV,这是一个自托管的 CSV 导入工具,旨在简化 SaaS 应用的 CSV 导入流程。这里有一个快速演示:<a href="https://github.com/abhishekray07/importcsv#demo">https://github.com/abhishekray07/importcsv#demo</a>
CSV 文件就像数据传输中的蟑螂——无处不在,难以消除。在我之前的创业公司,我们意识到电子表格和 Excel 文件在用户的工作流程中深深扎根,成为不同系统之间的粘合剂,即使 API 变得越来越普遍。
然而,处理 CSV 导入的过程却出乎意料地痛苦。我们遇到了奇怪的问题,比如奇怪的编码、意外的分隔符,以及导致系统崩溃的大文件。
现有的工具并没有太大帮助。要么过于复杂,要么价格昂贵,或者难以集成。最终,我们在内部开发了自己的工具来应对这些挑战。
我们对其进行了整理,并将其开源为 ImportCSV,希望能帮助其他人避免类似的麻烦。它的特点包括:
- 易于部署(`docker compose up`)
- 使用简单(可以现场修复错误)
- 智能(自动匹配列,如“DoJ” → `date_of_joining`)
- 灵活支持不同的列模式
- 支持数据验证
目前它能做的事情包括:
- 处理多种文件类型(CSV、XLS、XLSX、TSV)
- 电子表格风格的用户界面
- 将验证后的数据直接发送到您的 API
接下来:
- 更好地处理大文件的流式传输
- 基于 AI 的数据清理和验证
- 更多的集成选项(数据库、Webhook)
我很希望听到您的反馈或您遇到的任何棘手的 CSV 故事!
嗨,HN!我创建了DeeProductivity,因为我在不同的笔记本、Trello、日历和计时器之间保持Cal Newport的“深度工作”系统的一致性时遇到了困难。
<p>目前的功能(v0.1)
• 类Trello的捕捉 → 配置 → 控制面板
• 深度工作计时器
• 每天结束时的关闭仪式
• 可选的每个模块链接到每周/季度目标(解决了许多人提到的“高层次规划”空白)
<p>定价与保证
一个方案:每月9美元
您需要预付,但提供30天100%退款保证。
<p>技术
Next.js 14 应用路由 • Supabase(数据库 + 身份验证) • dnd-kit • Vercel
接下来会推出Electron封装,以便它可以在dock中运行并获取全局快捷键。
<p>寻求反馈
1. CCC → 规划流程是否比您当前的工具组合更快?
2. 预付 + 退款的模式是否合理,还是我应该增加一个传统的免费试用?
3. 有没有哪些地方UI妨碍了实际的规划?
<p>感谢您抽时间查看——很高兴在讨论中回答所有问题!