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我正在尝试整理一份高质量但相对简短的资料清单，以便让非技术背景但受过教育的专业人士对生成性人工智能的现状有一个清晰的概念理解。<p>资料可以是书面形式或视频。

Pipask 是一个可以替代 pip 的工具，解决了一个严重的安全漏洞：标准的 pip 在解析依赖时会执行来自源分发的任意代码，而没有任何警告或用户同意。 Pipask 首先通过 PyPI 的 JSON API 获取元数据，然后检查仓库的受欢迎程度、下载次数、包的年龄以及已知的漏洞，才允许安装。它会向您呈现一份详细报告，并在安装前征求您的同意，让您掌控在系统上运行的代码。 更多细节请参见介绍博客文章： [https://medium.com/data-science-collective/pipask-know-what-youre-installing-before-it-s-too-late-2a6afce80987](https://medium.com/data-science-collective/pipask-know-what-youre-installing-before-it-s-too-late-2a6afce80987)

一周多前，我打开了我的耳训应用，结果却弹出了一个提示，要求订阅“Plus”以获得无广告体验并解锁所有新功能。我并不反对盈利模式，但对于这个应用的突然转变，我感到有些沮丧。它最初是一个免费的桌面应用的移动版，作者明确承诺，引用一下，“没有广告，没有横幅，没有间谍软件，没有病毒。只有诚实的软件。”我觉得很遗憾，这种理念即将消失在唯一的移动版本中。 无论如何，我将我的沮丧转化为动力，构建了一个简约、干净、没有多余内容的开源移动版本[1]，基于原始的桌面应用。在过去几天里，我一直在独占使用它，虽然它还有些粗糙，但可以使用，效果也很好。 它的工作原理如下： - 播放一个 I - IV - V - I 的和弦进行[2]，以确立一个调性。 - 随机播放一个音符。 - 用户需要通过在键盘上回放这个音符来识别它。 - 播放一个短旋律，将音符解决到主音。 随着这个过程的重复，用户开始在特定的调性背景下内化每个音符的特性。这有助于发展相对音高[3]，最终他们在明确的调性背景下会更容易识别任何音符。 我现在在 TestFlight[4] 上开启了公开测试版，以收集反馈、修复错误/崩溃，并在发布到 App Store 之前对应用进行打磨。如果你恰好是一位音乐人（业余爱好者、业余或专业人士），我会很感激你能试用一下。 [1] [https://github.com/ftchirou/Bemol](https://github.com/ftchirou/Bemol) [2] [https://en.wikipedia.org/wiki/Cadence](https://en.wikipedia.org/wiki/Cadence) [3] [https://en.wikipedia.org/wiki/Relative_pitch](https://en.wikipedia.org/wiki/Relative_pitch) [4] [https://testflight.apple.com/join/8vhsQVQQ](https://testflight.apple.com/join/8vhsQVQQ)