50作者: humbledrone7 个月前原帖
我已经在Anukari 3D物理合成器上工作了超过两年。这是最早依赖GPU进行音频处理的虚拟乐器之一,这个过程既充满挑战又非常有趣。最终,操控3D系统的图形用户界面(GUI)显然比物理模拟的工作量要大得多。 到目前为止,我只在自己的网站上直接销售它,这似乎效果不错。我希望将其发展成一个可持续的业务,理想情况下,我希望有足够的收入来雇佣人手来协助这个项目。到目前为止,这个项目99%是我一个人的努力,只有在我不擅长的领域,比如3D模型和制作乐器预设/视频时,才请了一些(很棒的)承包商来帮忙。 官方发布公告视频在这里: [https://www.youtube.com/watch?v=NYX_eeNVIEU](https://www.youtube.com/watch?v=NYX_eeNVIEU) 但如果你真的想看看它能做什么,可以查看Mick Cormick在第一天所做的演示:[https://x.com/Mick_Gordon/status/1918146487948919222](https://x.com/Mick_Gordon/status/1918146487948919222) 自2023年10月以来,我一直在详细记录这个项目的开发日志,可能对这里的技术爱好者有兴趣:[https://anukari.com/blog/devlog](https://anukari.com/blog/devlog) 我还在2023年音频开发者大会(ADC23)上做了一个演讲,深入探讨了我为Anukari解决的几个问题:[https://www.youtube.com/watch?v=lb8b1SYy73Q](https://www.youtube.com/watch?v=lb8b1SYy73Q)
8作者: calebhwin7 个月前原帖
嗨,HN!<p>BLAST 是一个高性能的浏览器增强型大语言模型(LLM)服务引擎,旨在使部署网页浏览 AI 变得简单、快速且可控成本。<p>BLAST 的目标是最终实现与谷歌搜索相当的延迟,针对目前需要大量输入和点击的浏览器任务。我们目前的功能包括自动并行处理、前缀缓存、预算管理(内存和 LLM 成本)以及与 OpenAI 兼容的 API,但我们还有很多想法在筹备中!<p>网站与文档: <a href="https://blastproject.org/" rel="nofollow">https://blastproject.org/</a> <a href="https://docs.blastproject.org/" rel="nofollow">https://docs.blastproject.org/</a><p>MIT 许可的开源项目: <a href="https://github.com/stanford-mast/blast">https://github.com/stanford-mast/blast</a><p>希望这里的一些朋友觉得这个有用!请在评论中告诉我你的想法,或者在 Discord 上联系我。<p>— Caleb(斯坦福大学计算机科学博士生)
1作者: smeg_it7 个月前原帖
我不太记得具体情况,但我相信当初选择宏内核而非微内核的理由现在大部分已经不再重要了。如果我没记错的话,微内核一直更安全,而这一点现在比以往任何时候都重要。我需要确认一下,但我们是否仍然在全64位的采用上落后?我认为通过更新的内核/操作系统会更好地实现这一目标。最后,人工智能仍然相对较新,并且在特定用途上可能不会像将来那样受到限制或昂贵。它们能否帮助逆向工程驱动程序?我认为这可能是最大的障碍之一。我过去读过关于Redox的资料,但它似乎是一个由一个人主导的项目,多年来基本上被搁置,十年后仍然没有脱离测试版,如果我没记错的话。 我是一名中年业余用户/爱好者。所以,我真的在问。最后,我想知道Linux内核是否像《哈利·波特》中的韦斯利家那样,即有点像一个由许多部分堆叠而成的怪物,整体看起来有些不整齐,尽管功能上可用,但在某种程度上还是显得有些混乱,和一个设计良好的“新”房子相去甚远。再次强调,我只是问问。这些大部分内容超出了我的理解范围。