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一个小工具，可以一键将 .pptx 文件导出为 .png 图片。
EXE（Windows，开箱即用）：<a href="https://github.com/Water-Run/pptx2png/releases/tag/pptx2png" rel="nofollow">https://github.com/Water-Run/pptx2png/releases/tag/pptx2png</a><p>PyPI（从你的 Python 代码中调用）：<a href="https://pypi.org/project/pptx2png/" rel="nofollow">https://pypi.org/project/pptx2png/</a>
我为客户寻找电子商务模板时遇到了两个不理想的选择：
- 昂贵且受限的生态系统，如 Shopify
- 破碎的 AI 生成的垃圾
于是我创建了 Estrocom，这是一个基于 Astro、Tailwind 和 TypeScript 的电子商务模板，旨在满足 WCAG AA 可访问性标准，友好于 SEO，并优先考虑移动端体验。
在线演示：
[https://estrocom.netlify.app](https://estrocom.netlify.app)
源代码：
[https://github.com/VBproDev/estrocom](https://github.com/VBproDev/estrocom)
为什么值得一试：
- 可访问性：通过 Axe 和 Lighthouse 检测未发现问题，保持 WCAG AA 对比度
- 性能：加载时间低于 1 秒，Lighthouse 得分优秀
- 移动优先：适用于 360px 到大屏幕的设备
- 原子设计：具备原子、分子和有机体的可扩展性
- 完整购物流程：购物车 + 产品分类
- SEO 友好：支持 JSON-LD 架构和网站地图
嗨，HN
在过去几周，我分析了50多个真实的目录，以了解2025年哪些方法真正有效。
我关注的不是个人观点或炒作，而是：
- 真实的流量数据（SimilarWeb）
- SEO和关键词变化（Ahrefs / Semrush）
- 公开的收入信号
- 类别级别的模式（哪些在增长，哪些已饱和）
我的目标很简单：
如果有人今天开始建立一个目录，他们应该关注什么，应该避免什么？
我将这些发现整理成了一份免费的《2025年目录趋势报告》。
我为 PineScript（TradingView 的脚本语言）构建了一个模块打包工具。
问题是：TradingView 不支持多文件项目。随着指标变得复杂，最终你会得到超过 1000 行的文件，这让维护变得非常痛苦。
Pinecone 允许你使用 import/export 指令将代码拆分到多个 .pine 文件中，然后将所有内容打包成一个兼容 TradingView 的脚本。
它自动处理命名空间，以防止模块之间的变量冲突，去重外部库的导入，并包含开发时的观察模式。
该工具是用 Python 构建的，使用 pynescript 库进行 AST 解析和操作。我不得不绕过一些上游解析器在通用类型语法上的错误，这对我来说是一个有趣的挑战。
GitHub: [https://github.com/claudianadalin/pinecone](https://github.com/claudianadalin/pinecone)
更多技术细节的博客文章: [https://www.claudianadalin.com/blog/building-pinecone](https://www.claudianadalin.com/blog/building-pinecone)
这是一个小众工具，但如果你曾经构建过复杂的 TradingView 指标，你就会知道这种痛苦。我非常希望能收到对这个方法的反馈。
桌面适合进行对话——规划、回顾和头脑风暴。而代码则适合执行——编辑文件、运行命令。但它们之间缺乏上下文的共享。
这通过一个共享的SQLite缓冲区将它们连接起来。只需说“发送到桌面”或“询问代码”——模型会处理这些请求。当有内容等待时，会收到通知。