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我们构建了SPECTRA——一个传输真实数字数据的系统，伪装成自然声音和光学现象。<p>没有Wi-Fi，没有GSM，没有互联网。只有隐藏在看似环境噪声中的二进制或三进制编码信号：鸟鸣声、光闪烁、风的调制。<p>与明显的无线电信号不同，SPECTRA使用：<p>声学掩蔽：嵌入自然声音模式中的频移编码。<p>光学掩蔽：通过LED和激光传输的二进制或RGB三进制编码，伪装成正常的光变化。<p>目标：创建一个具有韧性和隐秘性的通信系统，能够在传统网络失效或受到监控时生存下来。<p>灵感来自于原住民部落模仿鸟类发送信息的方式——现在通过嵌入式微控制器和动态适应进行了重新构想。<p>我们结合了光学和声学传输，以增强在不同环境条件下的生存能力。<p>早期原型及更多细节：<a href="https:&#x2F;&#x2F;alexs749266.github.io&#x2F;SPECTRA-Communication&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;alexs749266.github.io&#x2F;SPECTRA-Communication&#x2F;</a><p>欢迎分享任何想法或黑客创意！

最近，我的一位朋友正在进行一个个人项目，我想分享一下。Diffulab的目标是提供一个灵活且模块化的框架，用于从零开始训练扩散模型。该项目仍处于早期阶段，他正在积极添加新功能和改进。

终于在真实硬件上成功运行了我的爱好操作系统。我非常喜欢老款的IBM ThinkPad，所以觉得这是一个完美的机器来实现这个目标。我已经在这个项目上努力了很长时间，这次的成功是一个重要的里程碑！

你好，HN！我想分享一个我开发的开源工具——Gemini 文档处理器。 这个工具使用谷歌的 Gemini AI（他们最新的 API）从 PDF 和 EPUB 文件中生成高质量的泰语摘要。主要功能包括： - 支持 PDF 和 EPUB 文件 - 智能分块，以便高效处理 Gemini API - 自动从文档中提取图像 - 与 Obsidian 的直接集成（可直接导出到库中） - 当发生错误时的智能重试系统（切换模型/增加超时时间） - 通过网页界面实时跟踪进度 我开发这个工具是因为我需要阅读大量英文文档，并希望能获得详细的泰语摘要。 如果你经常阅读长文档或想从多个来源建立知识库，这个工具可以为你节省大量时间。 输出结果是一个格式良好的 Markdown 文件，包含图像和元数据，非常适合存储在 Obsidian、Notion 或其他个人知识管理系统中。 你可以通过克隆代码库并使用 Python 运行它来试用（需要谷歌 Gemini API 密钥）。 欢迎反馈、建议和贡献！