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正在进行我的第三个生产级人工智能部署。大家都在谈论“从用户反馈中学习的系统”，但在实际操作中，我看到的是：
- 用户纠正错误
- 错误被记录
- 工程师每周审查日志
- 工程师手动更新模型/提示
重复以上过程。这只是在“手动更新中增加了额外步骤”，并不是真正的循环反馈。
问题是：有没有人真正构建出一个完全自动化的学习循环，使得纠正 → 自动改进，而无需工程师介入？
还是说“自我改进的人工智能”仍然主要是营销噱头？
欢迎进行20分钟的电话交流，比较不同的方法。私信我。
- 访问大多数人工智能模型，如 ChatGPT、Claude、Flux、Veo 等，支持工具包括网页浏览和绘图
- 如果您拥有自己的 Ollama 服务器，可以使用 Ollama LLM 模型
- 能够从各种视频托管平台下载视频
受到另一篇帖子启发。我在2019年做过类似的事情，但那是为了通过游戏学习荷兰语，最初是为我的孩子制作的，但这也帮助我记住了很多A2级别的单词，并且对我的考试有帮助。现在我已经获得了荷兰国籍。<p><a href="https://play.google.com/store/apps/developer?id=Joel+Bryan+Juliano">https://play.google.com/store/apps/developer?id=Joel+Bryan+J...</a>
创建了一个有趣的副项目：一个故障文本生成器（也称为Zalgo文本）
干净
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无广告
<p>试试它 <a href="https://www.textglitch.com/" rel="nofollow">https://www.textglitch.com/</a>