2作者: shekharupadhaya7 个月前原帖
嗨,HN, 我制作了SmartMap——一个可以在地图上提出开放式问题的工具,例如: - “在东京涩谷哪里可以找到有电源插座和Wi-Fi的共享咖啡馆?” - “在日本哪些地方启发了吉卜力工作室的电影?” 你还可以要求它绘制互动旅程,例如: - “亚历山德拉·大卫-尼尔前往拉萨途中访问的地方” - “原始东方快车路线上的火车停靠站” 它会返回一个实时的互动地图,结果以图钉的形式标出。 最初我制作这个工具是为了满足自己在旅行和研究新地方时的需求。SmartMap让这个过程变得即时。 虽然它还远非完美——AI可能会返回模糊或重复的结果——但我正在优化提示流程,并探索结构化数据集以提高准确性。 非常希望能听到你的反馈,尤其是在处理模糊结果、备用策略或整体用户体验方面。 试试吧(无需注册):[https://smartmap.space](https://smartmap.space)
2作者: fryz7 个月前原帖
嘿,HN 在经历了多次客户对幻觉或不安全的人工智能模型的紧急处理后,我们构建了一个系统,以便在这些问题到达生产环境之前就能发现它们。Arthur引擎在过去两年中已经在财富100强企业和人工智能初创公司中运行,每月为超过100亿个令牌提供安全控制。我们现在向开发者开放这一服务,使您能够利用企业级解决方案,提供护栏和评估服务,全部免费。 立即在GitHub上获取它([https://github.com/arthur-ai/arthur-engine](https://github.com/arthur-ai/arthur-engine)),开始评估您的模型。 Arthur引擎的亮点包括: * 速度和规模:在超过100次每秒的请求下,p90延迟低于一秒,性能优越。 * 全生命周期支持:非常适合生产前验证、实时护栏和生产后监控。 * 易于使用:无论您是在开发过程中本地运行,还是在横向扩展架构中部署以处理大规模工作负载,设计上都非常容易上手。 * 生成式和传统人工智能的统一:Arthur AI引擎可用于评估各种模型,从大型语言模型和智能代理系统到二元分类器、回归模型、推荐系统、预测模型等。 * 内容特定的护栏和检测功能:包括毒性和幻觉检测、敏感数据(如个人身份信息、关键字/正则表达式和自定义规则)以及提示注入。 * 可定制性:轻松插入您自己的模型或与其他模型或护栏提供商集成,并根据您的特定需求调整系统。 作为亲历者,我们见证了人工智能监控工具的不足以及生成式人工智能系统在生产中的普遍交付不足。我们相信,这种能力不应仅限于预算充足的组织。我们的使命是让人工智能变得更好,为每个人服务,我们相信通过开放这一工具,我们可以帮助更多人实现这一目标。 请查看我们的GitHub仓库,获取示例和使用Arthur AI引擎进行各种用途(如开发过程中的验证、实时护栏或使用丰富的日志数据进行性能故障排除)的说明。([https://github.com/arthur-ai/engine-examples](https://github.com/arthur-ai/engine-examples)) 我们迫不及待想看到您构建的内容。 —— Zach和Arthur团队