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我开发了一个开源机器人，它可以将Trello卡片转化为可运行的代码，使用的是Claude Code。<p>将任务卡放入列表中 → Sergio会接手，探索你的代码库，并作为评论发布实施计划。你可以添加反馈，将卡片移回，进行迭代。当你满意时，将其移动到开发列表 → Sergio会创建一个工作树，编写代码，运行测试，并在GitHub上打开一个草稿PR。<p>这是一个可以被开发团队和产品经理使用的工具，旨在弥补非技术与技术规划之间的知识差距。<p>一切都通过拖动卡片触发。它基本上是Claude Code作为一个自主团队成员在一个每月5美元的虚拟机上运行，通过Trello进行协调。<p>这种双用户沙盒架构使得AI与秘密和凭证隔离（类似于OpenClaw在安全代理编码方面的做法）。<p>未来的路线图包括可插拔引擎支持（OpenCode、Codex）和MCP服务器，以便直接从卡片读取Google文档、Figma和Notion。
我创建 Paragent 是因为我在不同功能之间频繁切换。<p>这个想法是：用简单的英语描述你想要的功能，然后一个代理会分支出来，编写代码并打开一个拉取请求（PR）。你可以同时运行 10 个代理——每个代理在自己的分支上。<p>它的工作原理：
- 通过 GitHub 应用连接你的代码库（最小权限：内容 + PR）
- 描述一个功能（“在定价页面添加 Stripe 结账”）
- 代理进行规划、编写代码、运行验证并打开 PR
- 你像审查其他 PR 一样在 GitHub 上进行审查<p>你需要自带 API 密钥（OpenAI、Anthropic、Gemini）。我们负责协调，但从不存储你的代码或提示。<p>免费套餐：1 个代码库，2 个并发代理。
希望能听到任何尝试过 Cursor/Copilot 并希望有并行工作的功能的人的反馈。
我在构建人工智能代理时遇到了一个问题——它们总是忘记一切。每次对话都是从零开始。我希望能有一些功能：
- 自动从对话中提取事实（不仅仅是存储原始文本）
- 处理“用户从旧金山搬到纽约”而不同时保留两者为真的情况
- 按意义搜索，而不仅仅是关键词
- 对所有内容进行版本控制（谁在何时说了什么）
技术栈：
- TypeScript + Hono（快速，适合边缘计算）
- Convex（实时数据库 + 向量搜索）
- Gemini（嵌入 + 提取）
它的功能：
# 存储记忆
```bash
curl -X POST /v1/content -d '{"content": "用户喜欢徒步旅行，住在旧金山"}'
```
# 自然回忆
```bash
curl -X POST /v1/recall -d '{"query": "户外爱好"}'
```
# 返回：“用户喜欢徒步旅行”以及相关上下文
它处理那些无聊的事情——分块、嵌入、去重、矛盾检测、版本控制——这样你就可以专注于你的实际产品。
链接：
- GitHub: https://github.com/akhilponnada/aethene
- API 文档：仓库中的 OpenAPI 规范
这是我第一次公开发布任何东西。希望能得到反馈——还有什么缺失的？什么会让你真正使用这个？如果你想，可以批评我的代码，我能接受。
感谢阅读。
我已经使用 OpenClaw（AI 助手框架）一段时间了，非常喜欢它，因此我想将其推广到我的整个团队。问题是：让非工程师进行设置非常麻烦，而在团队中共享 API 密钥则带来了安全隐患。
因此，我构建了 ClawHuddle——一个自托管的平台，让您可以从一个单一的仪表板为团队配置和管理 OpenClaw 实例。
它的功能包括：
- 一键配置——管理员邀请用户，他们将获得自己的独立 OpenClaw 实例（每个实例在自己的 Docker 容器中运行）
- 管理技能——管理员为团队策划并预安装技能，确保每个人都能立即使用经过审核的工具
- 集中管理 API 密钥——团队成员无需各自拥有密钥。同时支持 Claude Code CLI 令牌登录
- 渠道设置——快速连接消息渠道（目前支持 Telegram，计划支持 Discord 和 LINE）
每个实例都是完全独立的——对话、文件和配置不会在用户之间泄露。
技术栈：Next.js 16、Fastify、SQLite、Docker、Traefik。使用 Turborepo 的单一代码库。
可以在 <a href="https://clawhuddle.com/" rel="nofollow">https://clawhuddle.com/</a> 观看实时演示（可能还有一些瑕疵，我们正在积极修复错误）。
开源项目：<a href="https://github.com/allen-hsu/clawhuddle" rel="nofollow">https://github.com/allen-hsu/clawhuddle</a>
希望这对您在团队环境中引入 OpenClaw 有所帮助。
您的AI代理在浏览网页时消耗的令牌是必要量的6倍。为了解决这个问题，我们开发了OpenBrowser MCP。
大多数浏览器MCP提供给大型语言模型（LLM）数十种工具：点击、滚动、输入、提取、导航。每次调用都会将整个页面的可访问性树转储到上下文窗口中。一页维基百科？超过124K的令牌。每一次调用都是如此。
OpenBrowser的工作方式不同。它只提供一个工具。您的代理编写Python代码，而OpenBrowser在一个持久的运行环境中执行这些代码，并提供完整的浏览器访问权限。代理控制返回的数据。没有冗余的页面转储，没有浪费的令牌。只有您的代理实际请求的数据。
结果如何？我们将其与Playwright MCP（微软）和Chrome DevTools MCP（谷歌）在6个实际任务中进行了基准测试：
- 比Playwright MCP少消耗3.2倍的令牌
- 比Chrome DevTools MCP少消耗6倍的令牌
- 响应负载小了144倍
- 在所有基准测试中任务成功率达到100%
一个工具。完全的浏览器控制。成本的一小部分。
它与任何兼容MCP的客户端兼容：
- Cursor
- VS Code
- Claude Code（带有MCP + Skills的市场插件）
- Codex和OpenCode（社区插件）
- n8n、Cline、Roo Code等
在这里安装插件：<a href="https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/tree/main/plugin" rel="nofollow">https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/tree/main/pl...</a>
它可以连接到任何LLM提供商：Claude、GPT 5.2、Gemini、DeepSeek、Groq、Ollama等。完全开源，遵循MIT许可证。
OpenBrowser MCP是更大构想的基础。我们正在构建一个云托管的通用代理平台，任何AI代理都可以在不管理基础设施的情况下浏览、互动和提取网络数据。完整平台即将推出。
请在openbrowser.me加入候补名单，以获得免费的早期访问权限。
查看演示：<a href="https://youtu.be/ov1rSYd42hE?si=pB6QgtQfm-CX1CEa" rel="nofollow">https://youtu.be/ov1rSYd42hE?si=pB6QgtQfm-CX1CEa</a>
查看完整的基准测试方法：<a href="https://docs.openbrowser.me/comparison" rel="nofollow">https://docs.openbrowser.me/comparison</a>
查看基准测试代码：<a href="https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/tree/main/benchmarks" rel="nofollow">https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/tree/main/be...</a>
浏览源代码：<a href="https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai" rel="nofollow">https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai</a>
LinkedIn帖子：
<a href="https://www.linkedin.com/posts/enrizky-brillian_opensource-ai-mcp-activity-7431080680710828032-iOtJ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAACS0akkBL4FaLYECx8k9HbEVr3lt50JrFNU" rel="nofollow">https://www.linkedin.com/posts/enrizky-brillian_opensource-a...</a>
#开源 #人工智能 #MCP #浏览器自动化 #AI代理 #开发工具 #LLM #通用人工智能 #代理智能
寻找一些制作精良且引人入胜的推荐。
我搭建了一个平台，您可以在上面配置自己的技术指标，并将交易信号直接发送到Telegram——无需编码。
希望获得反馈：哪些功能有效，哪些功能缺失，您希望添加什么？
我最近经常使用Claude Code，并希望能够监控与安全相关的执行情况——这种情况在代理运行时可能并不容易察觉。
CanaryAI是一款macOS菜单栏应用，能够监控Claude Code的会话日志，并对可疑行为发出警报，包括反向Shell、凭证文件访问、LaunchAgent/cron持久性、下载并执行模式、Shell配置文件修改。它解析Claude Code本地写入的JSON日志——不进行拦截，也不使用代理。该应用仅提供警报功能，绝不会阻止代理的运行。
所有处理都是本地进行的。检测规则采用YAML格式，可以进行扩展。
> [https://github.com/jx887/homebrew-canaryai](https://github.com/jx887/homebrew-canaryai)
如果您有任何问题，请随时告诉我。
大家好，我们于2月11日启动了一个项目，旨在构建最快、最强大的secp256k1库，利用现代CPU特性和低级汇编。这个项目叫做UltrafastSecp256k1，在短短11天内，我们已经实现了一些相当激进的基准测试和平台覆盖。
我们解决的问题：现有的secp256k1实现（如来自Bitcoin Core的libsecp256k1）虽然经过高度优化，但往往在特定的新硬件特性或跨平台需求上未能充分发挥性能。我们看到了进一步推动这一点的机会，特别是在恒定时间操作和多样化架构方面。
我们所做的（“如何做到的”）：
- 深度汇编与硬件内在特性：为x86-64和ARM64手动调优的$5 \times 52$域表示。这直接绕过了更高层的抽象，以达到峰值性能。
- 设计为恒定时间：每条关键路径都设计为恒定时间，以减轻侧信道攻击。我们甚至在x86-64的恒定时间下，实现了$k \times G$（生成器标量乘法）比libsecp256k1标准实现快+51%的速度提升。
- 跨平台与嵌入式：我们迅速扩展了支持，从x86/ARM64（包括Android）到ESP32-S3，接下来将开始支持RISC-V（Milk-V Mars）。
- 广泛的语言绑定：该库支持12种以上的语言（Rust、Go、Python、Swift、Dart、Java/Kotlin、通过NPM的Node.js、通过NuGet的C#等），使其易于集成到几乎任何项目中。
我们分享的原因：在11天内，我们已经看到超过5000个克隆，项目正在快速发展。我们希望从HN社区获得关于我们低级优化的反馈，特别是恒定时间实现的细节和平台特定的汇编。
相关基准测试：（可以稍后插入具体数字）
- x86-64 ($k \times G$ CT)：Ultrafast: 10.4µs vs libsecp: 15.7µs (+51%更快)
- ARM64 ($field\_mul$)：Ultrafast: 0.083µs vs libsecp: 0.098µs (+18%更快)
- ARM64 ($field\_inv$)：Ultrafast: 4.47µs vs libsecp: 5.21µs (+17%更快)
我们相信，UltrafastSecp256k1可以成为各种应用中高性能加密需求的关键组件，从区块链节点到安全的物联网设备。
GitHub仓库：[https://github.com/shrec/UltrafastSecp256k1](https://github.com/shrec/UltrafastSecp256k1)
更新日志：[https://github.com/shrec/UltrafastSecp256k1/blob/main/CHANGELOG.md](https://github.com/shrec/UltrafastSecp256k1/blob/main/CHANGELOG.md)
期待您的见解和建设性的批评！
一个免费的生物阅读扩展，帮助改善注意力缺陷多动障碍（ADHD）和阅读速度。该扩展完全在本地处理文本。<p>许可证：MIT<p>Chrome 网上应用店： https://chromewebstore.google.com/detail/cllpokdpfkelkceomncfgebkegnjepdc?utm_source=item-share-cb<p>源代码： https://github.com/the0cp/citius-vide
我创建了 Orvia —— 一个实时的临时协作空间，用于即时对话和快速媒体分享。<p>到目前为止，大约有 200 名用户尝试过它。主要反馈不是关于缺失的功能，而是用户体验：<p>界面感觉过于“黑客工具”<p>空房间让人感到尴尬<p>可见的操作太多<p>因此，我对其进行了重新设计，使其感觉更加平静和无摩擦。<p>这个想法很简单：
创建一个房间 → 分享链接 → 进行对话和分享文件 → 离开 → 房间消失。<p>无需账户。
无需设置。
没有存储历史。<p>它是为快速、私密、零负担的协作而设计的——而不是持久的社区。<p>非常希望能收到关于用户体验和实时体验的诚实反馈，或者任何缺失的功能。<p>网址 - https://orvia.live
Moltbook的崩溃（其特征包括API密钥泄露、代理人冒充，以及许多“自主”机器人实际上是由人类操作的揭露）不仅仅是一起安全事件。这是一个结构性失败：该平台缺乏任何持久的、可加密验证的AI代理身份。
没有一个作为真实来源的注册系统——提供有关代理人所有者、责任人以及如何进行审计的数据——任何代理生态系统都将迅速陷入重复、欺诈、垃圾信息和诈骗的泥潭。Moltbook就是一个典型的例子。
《印度斯坦时报》报道了这一事件，并包含了我的技术评论，基于Jay J. Springpeace于2026年1月16日出版的《我是你的AI代理人》一书中描述的原则——这本书的出版时间早于Moltbook的推出：https://www.hindustantimes.com/world-news/us-news/what-is-moltbook-5-key-facts-about-the-ai-only-social-media-platform-101769833804190.html
• 加密身份：AI代理必须拥有一个签名的、不可伪造的身份，并在注册系统中锚定。
• 实时监控：平台需要行为追踪，能够立即暂停异常代理。
• 沙盒环境：代理逻辑必须与敏感系统组件隔离，以防止泄露或未经授权的访问。
该书认为，没有身份和问责层的自主系统本质上是危险的，并提出了AIBSN（人工智能生物序列号）——一个存储在Arweave上的去中心化注册框架。
技术标准：AIBSN.org
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讨论要点：
1. 你是否已经为你的代理使用某种形式的持久身份（如LangGraph、AutoGen、CrewAI等）？
2. 集中的API密钥和速率限制是否足够，还是我们需要为所有AI行为建立一个强大的来源链？
3. AIBSN是否过于复杂，还是正是Moltbook及类似实验中缺失的东西？
我期待技术上的批评、替代方案和实践经验。感谢大家的讨论！