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好的，这是我的总结。 我意识到的是：人工智能是你自身特质的放大器。它不是替代品——它只是反映并放大你带来的东西。 年轻时，我常常直接冲向墙壁，试图快速攀爬。我会对问题抛出大量代码。这并不是因为粗心大意——我是在快速迭代，寻找一个能给我反馈的可行原型。结构和架构对我来说并不那么重要——我想要的是达成目标、概念和具体结果。 这实际上是有效的。我以这种方式构建了很多东西。 但我以为人工智能会“处理”其余的事情——它会照顾复杂性，或者清理问题。而我现在看到的是，人工智能只是反映你的方法。如果我处于“把代码扔向墙壁”的模式，人工智能只会帮助我更快地做到这一点。这可能有帮助，但它不会让问题消失。它只是加速了你已经在进行的节奏或方法。 如果你在设计系统，它可以帮助你做得更好。如果你陷入了迭代的漩涡，它可能会让你更快地被卷入——除非你有意识地走出来，采取更广阔的视角。 这是我一直在努力追求的成熟——退后一步，花时间更广泛地思考，看看架构需要如何演变以支持我想要构建的真实模型。因为最终，构建良好的软件不仅仅是实现功能，而是掌握应用程序中的数据和逻辑流。 这里有一些微妙的东西——就像跨越“所有技术上都能作为概念验证”的门槛到“这是一个稳健、可扩展的系统”。复杂性不在于功能本身，而在于处理状态空间、过渡和边界。它在于将实现与模型对齐。当这些不同步时，你会不断感受到无形的摩擦——即使你无法立即指出它，你也知道它的存在。 今天我有一个时刻帮助我理清了这一点。我专注于一个功能——切换标签并保持焦点状态——乍一看，这似乎没什么大不了。但我就是知道它很重要。事后看来，这是一种天才的直觉。因为解决这个功能意味着证明对数据流和应用程序内部一致性的更广泛掌握。它迫使架构朝着正确的方向演变。 所以这是第二种复杂性——不是关于实现概念验证，而是关于将系统打磨成真实且可用的东西，能够在增长的同时保持完整。能够将这种无形的挑战聚焦成一个具体的目标——这就是工艺的一部分。这是我随着时间的推移慢慢学到的。 我想到了像诺依曼（Knuth）这样的人——他坐下来编写TeX或sendmail的传奇，结果它就……能工作。或者像贝拉德（Bellard）这样的人，他们持续产生大量高质量的系统。我认为软件的魅力在于，它是一种你随着年龄增长而不断提升的工艺。构建干净、可扩展系统的能力不仅仅是天赋——它是一个过程，并且随着时间的推移而深化。掌握。 所以，是的，我已经走过了从尽可能快地实现功能的日子。我想采取一种压力更小、更深思熟虑的方法。 人工智能不会为我完成那部分工作。但一旦我做出了正确的决定，它会帮助我更快地前进。一旦我选择了一个好的方向，它会帮助我更进一步。这是一个强力工具。就像所有的强力工具一样，它只是让你变得更加符合你本来的样子。 这就是我的反思。我也对其他人的看法很感兴趣——你们的系统构建方法随着时间的推移发生了怎样的变化？在尘埃稍微落定后，你们现在如何看待人工智能？你们的软件之旅是怎样的？

我在过去的五年里担任产品经理，与工程团队紧密合作，设计解决方案，并流利地使用技术术语——但我厌倦了只在白板上画图而不写实际代码的角色。 我的背景： - 担任产品经理五年 - 计算机科学基础扎实 - 参与过各种黑客马拉松项目（前端和后端） - 能够在梦中勾勒出系统架构（共同发明了一项软件专利） - 定期参与技术讨论和决策 - 但：没有专业的生产代码经验 我特别对全栈开发和人工智能集成感兴趣。我对产品方面非常了解，明白什么是良好的用户体验，并且能够弥合业务与技术之间的差距。现在我想成为构建者，而不仅仅是指定者。 目前的就业市场并不理想，这使得这个转型更加困难。我在寻找那些重视尊重、诚信、紧迫感，并且（至关重要的是）有资金支持的环境。 对于那些成功完成这一转型的人： 1. 你推荐的路径是什么？ 2. 你是如何克服“没有专业工程经验”这一障碍的？ 3. 有没有具体的公司以支持这种转型而闻名？ 4. 我应该瞄准可以身兼多职的小公司吗？ 谢谢HN！

我在Kindle上阅读了很多书，但想转向Kobo，以摆脱亚马逊的束缚。问题是：在这两个平台上，查看高亮内容，尤其是从侧载书籍中提取的高亮，既慢又痛苦。因此，我创建了Clippings.store：一个可以在一个地方导入、注释和查看所有Kindle和Kobo高亮的工具。希望能得到电子书爱好者们的反馈。

我开发了一款面试助手，它在技术面试时可以隐形地坐在你的屏幕上。它可以： - 使用 Cmd+H 截取编码问题的屏幕截图 - 通过语音转录（使用 Deepgram）监听问题，使用 Cmd+E - 使用 GPT-4 Vision 和 GPT-4.1 生成完整的解决方案 - 通过透明度和快捷键保持几乎隐形 - 兼容所有会议和屏幕录制软件 - 一次购买，终身拥有，无需订阅，所有更新均包含在内。提供电子邮件支持 该应用程序是使用 Electron、React 和 OpenAI 的 API 开发的，以获取答案和 Deepgram 的服务。 这个应用程序旨在帮助远程技术面试中的用户，在需要帮助但又不能在屏幕上显示明显的辅助工具时使用。 我希望能得到关于这个概念和实现的反馈。非常期待听到你的想法！ 免费试用。如果你喜欢，可以使用优惠码 SHADOWLAUNCH50 享受 50% 的折扣购买。

你好， 我最近与其他创始人、支持团队负责人和产品团队进行了交流，似乎大家都有一个共同的痛点：产品文档更新得太快，容易过时。 截图变得不再准确，视频可能会产生误导，逐步指南在经历一两次用户界面更改后就变得过时。即使是内部维基也常常因为没有及时更新而出现错误。 结果就是： - 用户感到困惑或沮丧 - 支持团队收到大量“应该在文档中找到答案”的工单 - 维基变成了一个“墓地”——没有人再相信里面的内容 我与之交谈的每个人都同意这一点令人沮丧，但大多数人似乎只是接受了这是快速交付的代价。 我目前正在构建一个解决方案，旨在帮助提升帮助内容的韧性，并使其更容易保持最新，即使在产品不断变化的情况下。 在我深入探讨之前，我想在这里问一下： 这是你或你的团队也普遍遇到的问题吗？ 或者你们是否找到了一些实际上可以长期有效的工作流程或工具？ 期待你的想法！