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独立开发。针对大型语言模型的语义压缩引擎。<p>– 提取主谓宾结构
– 检测问题和比喻语言
– 支持文本、图像和音频
– 兼容CPU
– 输出干净的语义JSON<p>演示： https://huggingface.co/spaces/Sibyl-V/BSE_demo
GitHub： https://github.com/SibylVeradis/BrambleStudio
我创建 Bugsink 是因为我想要一个可以自己运行的错误追踪工具，而不需要维护复杂的技术栈。它可以通过 pip install 安装或使用单个 Docker 容器运行，事件数据存储在本地（支持 SQLite、MySQL 或 Postgres），并且易于运行和维护。
Bugsink 的 API 与 Sentry SDK 兼容，因此您可以保留现有的客户端设置。Bugsink 专注于错误追踪，并且在普通硬件上足够快速，可以处理每天数百万个事件。
1.5 版本引入了源映射支持：<a href="https://www.bugsink.com/blog/bugsink-1.5-introducing-sourcemaps" rel="nofollow">https://www.bugsink.com/blog/bugsink-1.5-introducing-sourcemaps</a>
难道你不能自己托管 Sentry 吗？<a href="https://www.bugsink.com/blog/why-i-gave-up-on-self-hosted-sentry" rel="nofollow">https://www.bugsink.com/blog/why-i-gave-up-on-self-hosted-sentry</a>
你好！我是Adit，BookStates的独立创作者。
这个产品源自我的内心。我一直相信，阅读不仅仅是完成书籍——更重要的是它如何悄然而有力地塑造我们。BookStates最初只是一个简单的工具，用来记录我所阅读的书籍，但它迅速发展成了更有意义的东西。它提供了阅读连续性、对你阅读模式的分析、完成一本书后的思考以及一些有趣的视觉书籍发现方式。
我希望你能试试看，并告诉我你的想法。原生移动应用也很快就会推出！