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无训练的神经架构搜索（NAS）使用径向基函数（RBF）核

大家好！我们正在重新推出Crystal，这是一款可以使用简单英语搜索和分析超过30万个政府数据集的工具。例如，输入“自2020年以来纽约市的空气质量”将为您找到最相关的数据集。 我们发现它比目前市场上任何搜索工具（如data.gov）都要好。我们希望任何使用公共数据作为资源的人，比如研究人员、顾问、记者等，都能觉得它有帮助。 Crystal非常简单明了——目前处于测试阶段，每个人的查询次数有限，应用程序也还在起步阶段。我们致力于为用户提供更好的体验，非常欢迎您的反馈和测试版注册，您可以通过<a href="https://www.askcrystal.info" rel="nofollow">https://www.askcrystal.info</a>或在下方留言提供反馈！ 如果您希望与我们更紧密地合作或有其他想法，请通过电子邮件与我们联系，邮箱是 cedric@crystal.info 或 ari@crystal.info。

我正在开发一个名为 Repta 的 Telegram 机器人，它帮助小型商家生成收据、记录开支，并通过聊天来管理他们的业务。在这个过程中，我遇到了一个令人意外的麻烦：向我的机器人订阅者广播消息。 我找到的大多数解决方案要么是专门为 webhook 设置而构建的（如果你的机器人像我一样使用轮询，这种方式并不兼容），要么是通过他们自己的基础设施代表你的机器人发送消息——如果你想保持简单和品牌一致，这并不是理想的选择。 因此，我最终构建了一个最小化的广播工具，可以通过你自己的 Telegram 机器人发送消息。没有 webhook 冲突，没有奇怪的代理。只需粘贴你的机器人令牌，输入聊天 ID，撰写消息（支持媒体和调度，全部本地），然后发送。 如果你也遇到过同样的问题，我很想听听你的想法。 免费访问链接： https://sweetcher.vercel.app

我在查看我的提示历史记录。<p>我认为，关于人工智能（/大型语言模型）的许多担忧，如果将其称为它真正的本质（到目前为止）：一个非常优秀的总结和研究工具，可能会有所缓解，而不是称之为真正的人工智能。<p>或者至少，从现在开始，我就是这么称呼它。在我心中。为了减少那些担忧者带来的内疚感。<p>讨论一下。