我们刚刚发布了RxInferServer的Python SDK，使得Python开发者能够使用托管在RxInferServer上的模型进行远程贝叶斯推断。
<p>什么是RxInfer？
https://reactivebayes.github.io/RxInfer.jl
<p>RxInfer.jl是一个为反应式消息传递和概率编程设计的Julia包。它支持在复杂模型中进行实时贝叶斯推断，支持精确推断和变分推断算法。
<p>主要特点：
- 远程模型执行：可以直接从Python调用托管在RxInferServer上的RxInfer模型。
- OpenAPI规范：RxInferServer提供OpenAPI接口，便于无缝集成和客户端生成。
- Julia互操作性：经过少量修改，RxInferServer可以执行任意Julia代码，而不仅限于RxInfer模型。
<p>示例笔记本：状态空间模型示例
https://lazydynamics.github.io/RxInferClient.py/examples/state-space-model/
<p>服务器文档
https://server.rxinfer.com
<p>Python SDK代码库
https://github.com/lazydynamics/RxInferClient.py
<p>我们欢迎开发者社区的反馈，特别是那些对将贝叶斯推断集成到Python工作流程或探索跨语言模型执行感兴趣的开发者。
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你好，
我开发了一款免费的应用程序，可以在几分钟内启动候补名单。这个应用程序是免费的。
应用程序叫做 waitlo，非常简单。
1. 创建一个账户
2. 在仪表盘上创建候补名单
3. 选择以下任一方式：
- 复制并粘贴我们预制的组件，开始获取注册
- 自行构建表单，并使用你的 api_key 直接连接到我们的 API
嗨，HN，
我想分享一个我新开发的项目——Tokie，一个文件管理器替代品，它将普通文件夹转变为类似Notion的数据库。
这个想法源于我意识到默认文件管理器的体验是多么有限。我一直想要：
- 为文件和文件夹添加自定义标签和状态字段
- 在文件夹内做笔记，并进行在线编辑，而无需打开单独的应用程序
- 将链接或网页参考保存到文件夹中，以便与相关文件和研究保持在一起
基本上，我希望文件夹不仅仅是存储文件的地方——我希望它们能像我在组织、研究或构建某样东西时的思维方式一样工作。
因此，我开发了Tokie，旨在将在线生产力工具的一些灵活性引入本地桌面文件管理器。
它目前仅在macOS（M系列芯片）上运行，无需注册。
在这里试用： [https://tokie.is](https://tokie.is)
非常希望能听到大家对这个想法、用户体验以及你们希望它支持的工作流程的反馈！也许未来的版本可以与您的在线应用程序连接。
我是一名开发者，主要使用 .NET 在 Windows 平台上进行开发。最近我开始了一份新工作，虽然是高级开发者的职位，但对 Windows IT 知识的要求超出了我的预期，包括域、Active Directory、安全性、组策略、网络等。我对这些领域的知识大多是通过实践积累的，现在感觉需要更加系统化，并填补一些知识空白。
所以：在这个领域，有哪些适合开发者的知识资源？我偏好书籍，但在线资源也可以。如果你曾经面临过这个挑战，有什么有效的建议可以分享吗？