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我曾经非常喜欢参加黑客马拉松，有时也会作为导师或评委参与其中。随着“氛围编码”提交数量的激增，1- 提交的数量急剧增加，2- 评判项目质量变得更加困难，因为现在主要是评估他们使用的工具的质量。 我并不是在贬低使用人工智能。在某些方面，“氛围编码”确实表现出色，比如前端开发通常做得很好，但对于更复杂的项目，我仍然没有说服自己。

我对这篇文章的接受度没有任何期待，因为它对开源持有“过于纯粹”的看法。然而，除非我们在没有附加条件的开源之外有所进步，否则这个生态系统将继续保持现状，依然破碎。为什么我们那些超负荷工作、薪水微薄的开源开发者不为他们的软件设定一个类似于“如果你赚超过1,000,000美元，就给我付费”的许可呢？JSON 的设计者（“那个” JSON）道格拉斯·克罗克福德曾让IBM请求使用JSLint的许可，因为道格拉斯在其中添加了“软件应当用于善，而非恶”的注释/条款。[1] 我们不知道GPL在法庭上是否有效。不过，似乎你在许可中写的任何内容都能起到一定的威慑作用。因此，你的代码库可以采用现有的宽松许可，比如MIT，并添加我提到的条款。为他人商业使用你的开源项目设定一个程序。例如，大时间公共许可证就是一个这样的例子。[2] [1] https://wonko.com/post/jsmin-isnt-welcome-on-google-code/ [2] https://bigtimelicense.com/versions/2.0.2#big-business

嘿，HN，我开发了 Rememex，一个用于本地文件的语义搜索层。 问题是：我总是找不到文件。不是因为它们被删除了，而是因为我记不住确切的文件名或关键词。grep 需要精确的单词，而其他工具只能搜索文件名。我想输入我“想要表达的内容”，然后找到我需要的东西。 它是如何工作的： - 支持 120 多种文件类型的索引（代码、文档、图片、配置文件） - 混合搜索：向量嵌入 + 全文搜索 + JINA 交叉编码重排序 - 通过 Windows UWP 引擎对图像进行 OCR 处理 - 读取 EXIF GPS → 反向地理编码为城市名称（“来自伊斯坦布尔的照片”有效） - EXIF 日期 → 转换为人类语言（“夏季早晨”可以找到 7 月 8 日早上拍摄的照片） - 根据语言智能分块（Rust 在 fn/struct，Python 在 def/class） - 内置 MCP 服务器，供 AI 代理作为工具使用 所有功能均在本地运行。嵌入使用本地 ONNX 模型（Multilingual-E5-Base）作为默认设置，您也可以选择接入 OpenAI/Gemini/Cohere。 这个名字来源于 Vannevar Bush 的 Memex（1945），他设想了一种存储和检索人类所有知识的设备。 技术栈：Rust（Tauri 2）、React/TypeScript、LanceDB、rayon 我将其与 grep 进行了基准测试，在代理任务中，Rememex 一直能在一步内找到所需内容，而 grep 则需要 3-5 步或完全失败。关键区别在于：grep 需要精确的关键词，而 Rememex 需要的是概念。 目前仅支持 Windows（依赖 UWP OCR），但核心引擎是可移植的。 希望能收到关于搜索质量和架构的反馈。 MIT 许可，永久免费。