嘿,HN,我想分享一个我正在进行的项目:一个AI工具,可以即时检测你的脸型,并提供个性化的发型、眼镜和化妆建议。这个想法源于我发现找到真正适合自己独特特征的风格是多么困难,因此我希望能让这个过程变得更简单、更数据驱动。
这个工具利用计算机视觉技术分析面部特征并分类脸型,然后根据我研究的一些几何和美学原则,提供相应的风格建议。构建这个AI模型是一个有趣的挑战——训练它准确检测脸型,同时保持轻量化以便快速出结果,经历了很多次迭代。我还致力于使推荐更加实用和用户友好。
我很想听听你的反馈!你觉得使用AI进行这种个性化推荐怎么样?还有其他你觉得有趣的功能或应用场景吗?如果你也做过类似的计算机视觉项目,我也很想了解你的经验。
期待你的想法!
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曾经有一段时间,关于LK-99的炒作如火如荼,这是一种在室温下“有效”的超导体。<p>风险投资者和天使投资人在社交媒体上热烈讨论,宣称这是一个新时代的曙光,承诺向试图利用LK-99和超导体初创企业的项目注入数十亿美元,材料科学成了他们口中的新宠。<p>然而,随后大家似乎突然就忘记了它?<p>风险投资者所承诺的在这一领域进行更多研究真的有实现吗?<p>LK-99之后发生了什么?
我构建了一个基于网页的 HTML/CSS/JS 编辑器,专注于速度、简洁和离线访问。没有冗余——只需打开并开始编码。
<p>它的不同之处在于:
实时预览 – 侧边编辑 HTML、CSS 和 JS,立即反馈。
<p>离线支持 – 无需互联网即可使用。您甚至可以将其安装为 PWA,像本地应用一样使用。
<p>无需登录 – 只需访问、编码和预览。只有在您想要保存或分享时才需要登录。
<p>可保存和分享的链接 – 将脚本保存在云端,并获取可分享的链接。
<p>可定制的编辑器 – 主题、字体、保存时自动格式化、布局调整、换行等。
<p>快捷键支持 – 强大的用户快捷方式,带有显示按键绑定的工具提示。
<p>下载为 ZIP – 导出您的项目,HTML/CSS/JS 文件分开。
<p>非常适合 tinkering、原型设计、教学,甚至构建微型工具。它故意设计得简单而快速——更多功能即将推出。
<p>试试这个示例代码片段: <a href="https://scriptpad.dev/?id=z5VydF5TrdbPiygCLIao&o=1&c=1" rel="nofollow">https://scriptpad.dev/?id=z5VydF5TrdbPiygCLIao&o=1&c=1</a>
嗨,Hacker News,我们刚刚发布了 Gobley v0.2.0!<p>Gobley 提供了 Kotlin 多平台(KMP)与 Cargo 之间的 Gradle 构建集成,支持 Android、iOS 和 JVM。我们计划支持 Kotlin/JS 和 Kotlin/WASM,敬请期待!<p>我们还为新手准备了一些文档:
- 实操教程:<a href="https://gobley.dev/docs/tutorial" rel="nofollow">https://gobley.dev/docs/tutorial</a>
- Kotlin、Rust 和 C++ 的交叉编译技巧:<a href="https://gobley.dev/docs/cross-compilation-tips" rel="nofollow">https://gobley.dev/docs/cross-compilation-tips</a>
- 跨平台示例应用(Android、iOS、Windows API 和 Linux GTK):<a href="https://github.com/gobley/gobley/tree/main/examples/app/src">https://github.com/gobley/gobley/tree/main/examples/app/src</a>
- GitHub 讨论区:<a href="https://github.com/gobley/gobley/discussions">https://github.com/gobley/gobley/discussions</a><p>Gobley 是(现已归档的)uniffi-kotlin-multiplatform-bindings 的一个分支(<a href="https://gitlab.com/trixnity/uniffi-kotlin-multiplatform-bindings" rel="nofollow">https://gitlab.com/trixnity/uniffi-kotlin-multiplatform-bindings</a>),它建立在 Mozilla 出色的(仍在活跃开发中)UniFFI(<a href="https://github.com/mozilla/uniffi-rs">https://github.com/mozilla/uniffi-rs</a>)项目之上。<p>请试用一下,告诉我们您的想法!
历史将如何铭记它?
有哪些优秀的人工智能工具可以帮助将产品创意进行完善,以便最终实现最小可行产品(MVP)?<p>这里不包括编码部分,而是关注其他方面,比如制定商业计划、验证创意、识别目标市场和客户痛点、编写产品需求文档(PRD)和用户故事等。