1作者: pbaumel7 个月前原帖
美国南部的羊肚菌采集季节已经如火如荼地进行,并且每天都在向北推进!作为一名数据科学家,我想看看数据能否帮助人们提高找到这些美味蘑菇的机会。 以下是工作原理的简要总结: 1. 我将数千次过去的羊肚菌观察记录与栖息地数据(例如气候、土壤、树种)和前几周的天气数据(例如温度、降雨量)进行了关联。 2. 我利用这些数据训练机器学习模型,寻找栖息地和天气如何影响羊肚菌生长的时间和地点的模式。 3. 这些模型帮助识别适合羊肚菌生长的区域,并根据近期天气情况生成每日的发现概率预测。 和任何预测一样,它并不完美,更像是一个指导而非保证。但我认为,如果你还不知道合适的地点或没有时间感知,这将是一个很好的起点。 如有任何问题,请告诉我!
1作者: darajava7 个月前原帖
我开发了这个小扩展,旨在防止我认为科技公司使用的最令人反感的反模式——即在短视频中移除进度条。<p>我有时确实喜欢观看短视频内容,而我发现启用这个扩展后,我能更有意识地观看,沉迷的情况也减少了。我现在更少使用手机,因为我倾向于使用这些平台的网页版本。<p>开源 - 欢迎提交PR和问题! <a href="https://github.com/darajava/seek-anywhere/" rel="nofollow">https://github.com/darajava/seek-anywhere/</a>