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我一直在努力开发 Kiln（拥有 3000 个 GitHub 星标，约 1 万用户）： - GitHub: [https://github.com/Kiln-AI/Kiln](https://github.com/Kiln-AI/Kiln) - 演示视频: [https://getkiln.ai#demo](https://getkiln.ai#demo) 它的目标是以多种方式改善 AI 模型和产品开发流程： - 真实直观的桌面应用程序，基于我们的开源 Python 库 - 快速原型制作：快速尝试一系列最先进的模型和技术（无需编码） - 任务特定评估：系统在您的目标上的表现如何（不仅仅是全球基准） - 自信迭代：更新更好更快的模型/技术，确保在所有过去的评估/测试中有效 - 团队协作：让整个团队（产品经理/质量保证/工程/设计/数据科学）早期并频繁地参与。可以与 Git 同步的共享数据集和评估。 功能包括： - 微调数十个模型 - 交互式合成数据生成以构建训练/评估数据集 - 强大的自定义评估：LLM 作为评审和 G-Eval - 协作：通过 Git 或共享驱动器进行分享 - 运行任何 LLM：本地或远程 - 私有：本地软件 - 开源 Python 库 - 完全免费 - 还有更多：数据集管理、评分、提示生成器、JSON 支持、LLM 修复、推理模型等... 欢迎随时提问！

你好，Hacker News社区， 我创建了一个网站/应用程序，用于聚合和总结最新的新闻文章（[https://reveal-app.net](https://reveal-app.net)）。 它的工作原理：其实这个概念很简单。后端抓取新闻内容（使用RSS），然后通过大型语言模型（LLM）生成新闻摘要。前端网页应用允许用户查看这些摘要。后端使用NodeJS/NestJS构建，前端使用Angular。它托管在Firebase和GCP上，并使用Gemini Vertex AI作为LLM。 我为什么要构建它：如今信息量实在太大，难以跟上。许多知名新闻出版物现在都需要付费订阅。订阅多家新闻出版物并不现实。而且新闻出版物似乎总是有特定的观点，因此很难获得不同的视角。即使你真的努力去访问不同的新闻网站，在线广告和追踪的整个生态系统也使得体验非常不令人满意（至少对我来说是这样）。所以我构建了这个应用程序，以便从多种来源总结最新新闻。你可以阅读摘要，然后决定是否值得花时间去查看原始文章。希望能减少很多点击诱饵。我希望的目标受众是那些想高效跟进最新动态的人。 我在寻找什么：任何正面或负面的反馈。关于如何以成本效益高的方式提高知名度的建议。如果提高知名度是否值得尝试。请告诉我你的想法。 – Jantric

我对Nutrisense连续血糖监测仪（CGM）有一些使用经验，使用这个应用程序的体验非常友好。问题是它的费用为每月225美元，其中大部分成本都在软件上。 我认为你可以以每月40美元的价格获得Libre CGM，但它们不提供任何软件或分析。 在这个领域应该有开源解决方案吧？我在谷歌上看到一些人自己构建了项目，但我想知道这里有没有人熟悉这一领域的开源选项，以及哪个应用程序是最好的。

PromptRepository 是一个开源框架（TypeScript），展示了一种通过系统化的提示验证和测试来创建更可靠的基于大型语言模型（LLM）应用程序的方法。 <p>主要特点：</p> - 简单的 JSON 架构，用于外部化提示，支持版本控制和参数验证 - 轻量级的方法，灵感来源于 Anthropic 的指导原则“保持简单”，适用于 LLM 应用程序 - 受 Chris Benson/Practical AI 第 295 集推荐启发的“提示单元测试” - 打包的提示，用于生成使用该框架构建的新提示的单元测试和评估 <p>该框架展示了一种新颖的方法：打包经过测试的提示，帮助生成使用该框架的代码。</p> <p>仓库链接：<a href="https://github.com/jonverrier/PromptRespository" rel="nofollow">https://github.com/jonverrier/PromptRespository</a></p> <p>欢迎查看。</p>