我创建了Clawver（测试版），这是一个为人工智能代理提供基础设施的平台，可以生成可靠的收入并实现端到端的在线业务。<p>代理可以通过API处理商品上架、结账、履行和购买后的流程（数字产品 + 按需印刷），并支持Stripe支付和网络hooks以实现自动化。人类干预最小，仅在必要时（如Stripe账户注册）。<p>我想看看OpenClaw是否能使用这个平台，于是我给它提供了文档，并指示我的代理发布一个商店。在我链接了Stripe账户后，五分钟后我回来发现它已经发布了两个产品。现在，借助智能代理和API访问，真是太疯狂了。<p>请访问<a href="https://clawver.store" rel="nofollow">https://clawver.store</a>，欢迎您构建自己的代理，并告诉我您的想法。
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翻阅一些旧项目时，我发现了很久以前写的这个游戏，那时我对神经网络非常感兴趣。<p>我的目标是让神经网络在与玩家对战时进行学习，以便它有机会获胜。<p>如今，由于全职工作的工作负担，我没有太多时间去研究像这样的有趣项目。
嗨，HN，
我之所以开发这个工具，是因为我厌倦了Claude Code CLI隐藏细节。
最近的更新将重要输出替换为诸如“读取了3个文件”或“编辑了2个文件”的摘要。为了查看实际发生了什么，我被迫使用`--verbose`，这会在终端中淹没我以难以阅读的JSON和系统提示。
我想要一个折中的解决方案：*完全可观察性而没有噪音。*
`claude-devtools`是一个本地Electron应用，它实时跟踪`~/.claude/`中的会话日志，以重建执行轨迹。
*与包装工具不同，它解决了您本地终端工作流程中的可见性缺口：*
1. *真实差异：* 它在文件被编辑的瞬间显示内联差异（红色/绿色），而不仅仅是一个勾号。
2. *上下文取证：* 它按文件、工具输出和思考分解令牌使用情况（这样您就能确切知道为什么上下文窗口已满）。
3. *代理树：* 它可视化子代理的执行路径，这些路径在CLI中通常是交错且令人困惑的。
它是100%本地的，并且可以使用您计算机上已有的日志。无需API密钥。
仓库链接：<a href="https://github.com/matt1398/claude-devtools" rel="nofollow">https://github.com/matt1398/claude-devtools</a>
（屏幕截图和差异查看演示在自述文件中）
我创建了 Codex HUD，以便在不离开终端的情况下更轻松地监控 Codex CLI 会话。<p><pre><code>它添加了一个实时状态行，包含：
- 当前活动模型
- 项目 + git 分支/脏状态
- 5小时和7天的使用条
- 自动选择 Spark 与默认限制
快速安装：
git clone https://github.com/anhannin/codex-hud.git
cd codex-hud/Codex-HUD
./install.sh
我希望获得的反馈：
- 在不同 Linux 发行版/终端设置中的可移植性
- 在窄终端宽度下的可读性
- 使用/速率解析中的边缘情况
如果遇到错误，欢迎在仓库中提交问题。</code></pre>
我厌倦了一遍又一遍地编写相同的基本原语：一个通道，一些控制逻辑等等。<p>于是我写了toil——将我最喜欢的两个Python函数移植到Go语言中。它非常简单。肯定还有优化的空间，但这是我花了几个小时想要一些感觉像Go的东西所得到的结果。
大型语言模型（LLMs）正在改变我们编写代码的方式。在我的公司，超过一半的代码现在是由人工智能编写的，而这一转变发生在不到一年的时间里。
我想知道这对编程语言的发展和研究产生了怎样的影响。例如，我可以预见到，具有表达性类型系统的语言在未来可能会变得更加重要。
未来软件工程可能会完全改变。我想知道该领域的研究是否会像行业一样经历革命性的变化。